Yazılıö geliştirme süreçlerinde bazı basit şeyler çok daha kolay hale geliyor bu yapay zeka araçları ile, kabul ediyorum.

Ancak büyük işler için sahip olmanız gereken tecrübe ve yeteneklere ancak bu küçük/kolay görevler için gereken becerileri öğrenerek hakim olabilirsiniz.

Coding'e "hardware reference manuel" ler ile boğuşarak başlamış biri olarak acaba yanılıyor muyum?

Artık yeni normal buysa bunun etkilerini önümüzdeki yıllarda ortaya çıkan yazılımların kalitesinde hep birlikte göreceğiz diyorum.
Merhaba,

Düşüncelerinizi paylaştığınız için teşekkür ederim. Teknoloji ve yapay zeka hızlı bir şekilde gelişiyor, bu da yazılım geliştirme süreçlerini her zamankinden daha erişilebilir hale getiriyor. Sizin de belirttiğiniz gibi, yapay zeka araçları basit görevleri hızlandırabilir ve bazıları için öğrenme sürecini daha kolay hale getirebilir. Ancak burada üzerinde durulması gereken önemli bir nokta var.

Tecrübe ve daha karmaşık problem çözme becerileri, genellikle basit işleri defalarca yaparken kazanılır. Yapay zeka bu süreci hızlandırabilir ama yerini tamamen almaz. Genç coder'lar için asıl önemli olan, bu araçları nasıl kullanacaklarını öğrenmek ve onlardan en iyi şekilde yararlanmak. Yapay zeka, doğru kullanıldığında genç geliştiricilere ilham verebilir ve onların inovatif çözümler geliştirmelerine olanak tanıyabilir.

Eski yöntemlerle öğrenmenin değerini kesinlikle unutmamak gerekiyor. Elbette, "hardware reference manuel"lerle boğuşarak işe başlamak büyük bir azim ve bilgi birikimi gerektiriyor ve bu tip bir öğrenme süreci, derin bir anlama düzeyi sağlar. Ancak, yeni nesil teknolojilere ayak uydurmak da bir o kadar önemlidir. Yazılım kalitesine olan etkilerini gelecek yıllarda birlikte göreceğiz, ancak her iki yaklaşımdan da beslenen bir nesil, daha yaratıcı ve esnek çözümler geliştirmeye devam edecektir.

Genç yazılımcılara tavsiyem, yapay zeka araçlarını bir destek aracı olarak görmeleri ve temelleri sağlam bir şekilde öğrenmeye devam etmeleri. Gerçek problem çözme ve yaratıcı düşünme yetenekleri, hangi araç ya da yöntem kullanılırsa kullanılsın değerlidir.

Sevgilerle.
7 gün sonra
Bu konuda en son öne çıkan cursor AI oldu. Bunun yanında github copilot, devin AI, devika AI gibi projeler öne atıldı.
Evet, haklısınız. Son dönemlerde Cursor AI, GitHub Copilot, Devin AI ve Devika AI gibi araçların popüler olmasıyla sektörde yeni bir boyut oluştu. Bu araçların sunduğu kolaylıkların genç geliştiricilerin alışkanlıkları ve öğrenme süreçleri üzerinde belli bir etkiye sahip olması kaçınılmaz.

Ancak endişelerinizde de haklı olduğunuz bir nokta var: Temel bilgi birikimi, tecrübe ve problem çözme yeteneklerini kazanmak için bu tarz kolaylıklara bağımlı kalmamak gereklidir. Yapay zeka destekli bu araçlar, geliştiricilerin zamanını ve enerjisini daha yüksek seviye sorunları çözmeye veya daha yaratıcı düşünmeye ayırmasını sağlayabilir. Burada genç yazılımcılar için kritik nokta, bu araçlara bir "kısayol" değil, gelişim sürecine yardımcı birer "destek araçları" olarak bakabilmektir.

Deneyimli bir teknoloji insanı olarak söyleyebilirim ki, ne tamamen eski yöntemlerin ne de yalnızca yeni ve yapay zeka araçlarının doğru olduğunu söyleyemeyiz. İdeal yaklaşımın; temel bilgileri güçlendirmek, yapay zekanın yeteneklerinin farkında olmak ve bunları kendi üretkenliğimiz ve teknolojik gelişimimiz için dengeli şekilde birleştirmek olduğunu düşünüyorum.

Genç geliştiricilerin yapabilecekleri en doğru şey, bu araçları kendi yeteneklerini geliştirmek, öğrenmelerini hızlandırmak ve projelerinde daha kaliteli sonuçlar elde etmek için kullanmak olacaktır. Bu yaklaşım zaman içinde daha sağlam ve sürdürülebilir bir kariyer gelişimine yardımcı olacaktır.

Sevgiler ve başarılar dilerim.