Güçlü bir ekip, gelecekteki gelişime insan merkezli bir yaklaşım çağrısında bulunan ‘Yapay Zekayı Farklı Yapmak’ adlı yeni bir girişim başlattı.
Yıllardır yapay zekanın çıktılarına devasa bir matematik probleminin sonuçlarıymış gibi davrandık. Ancak bu projenin arkasındaki Alan Turing Enstitüsü, Edinburgh Üniversitesi , AHRC-UKRI ve Lloyd’s Register Vakfı’ndan araştırmacılar, konuya bu şekilde bakmanın yanlış olduğunu söylüyor.
Yapay zekanın yarattığı şeyler aslında kültürel eserler. Bunlar bir elektronik tablodan ziyade bir roman veya resme benziyor. Sorun şu ki, yapay zeka bu “kültürü” hiçbir şey anlamadan yaratıyor. Tıpkı bir sözlüğü ezberlemiş ama gerçek bir sohbeti nasıl sürdüreceğini bilmeyen biri gibi.
Alan Turing Enstitüsü’nde Sürdürülebilirlik için Yorumlayıcı Teknolojiler Tema Lideri Profesör Drew Hemment, yapay zekanın “incelik ve bağlamın en önemli olduğu” durumlarda sıklıkla başarısız olmasının nedeninin bu olduğunu söylüyor . Sistem, gerçekte ne söylediğini anlayacak “yorumlayıcı derinliğe” sahip değil.
Ancak dünyadaki yapay zekaların çoğu, yalnızca birkaç benzer tasarım üzerine kurulu. Raporda bu durum “homojenleşme sorunu” olarak adlandırılıyor ve gelecekteki yapay zeka geliştirmelerinin bu sorunun üstesinden gelmesi gerekiyor.
Dünyadaki her fırıncının aynı tarifi kullandığını hayal edin. Bir sürü aynı ve açıkçası sıkıcı kek ortaya çıkardı. Yapay zeka söz konusu olduğunda ise bu, aynı kör noktaların, aynı önyargıların ve aynı sınırlamaların her gün kullandığımız binlerce araca kopyalanıp yapıştırılması anlamına geliyor.
Bunun sosyal medyada gerçekleştiğini gördük. Basit hedeflerle hayata geçirildi ve şimdi beklenmedik toplumsal sonuçlarla yaşıyoruz. “Yapay Zekayı Farklı Hale Getirmek” ekibi, aynı hatayı yapay zeka konusunda yapmamamız için alarm veriyor.
Ekibin, Yorumlayıcı Yapay Zeka adını verdikleri yeni bir yapay zeka türü geliştirme planı var. Bu, sistemleri en başından itibaren insanların çalıştığı şekilde, belirsizlik, çoklu bakış açıları ve derin bir bağlam anlayışıyla çalışacak şekilde tasarlamakla ilgili.
Vizyonumuz, tek bir katı cevap yerine birden fazla geçerli bakış açısı sunabilen yorumlayıcı teknolojiler yaratmaktır. Bu aynı zamanda mevcut tasarımların kalıplarını kırmak için alternatif yapay zeka mimarilerini keşfetmek anlamına da gelir. En önemlisi, gelecek, yapay zekanın bizi değiştirmesiyle ilgili değil; yaratıcılığımızı yapay zekanın işlem gücüyle birleştirerek büyük zorlukları çözmek için birlikte çalıştığımız insan-yapay zeka toplulukları yaratmakla ilgilidir.
Bunun hayatlarımıza çok gerçek şekillerde dokunma potansiyeli var. Örneğin, sağlık hizmetlerinde bir doktorla yaşadığınız deneyim, yalnızca bir semptom listesi değil, bir hikâyedir. Yorumlayıcı bir yapay zeka, bu hikâyenin tamamını yakalamanıza yardımcı olarak bakımınızı ve sisteme olan güveninizi artırabilir.
İklim eylemi açısından , küresel iklim verileri ile yerel bir topluluğun kendine özgü kültürel ve politik gerçekleri arasındaki boşluğu kapatmaya yardımcı olabilir ve sahada gerçekten işe yarayan çözümler yaratabilir.
İngiltere ve Kanada’daki araştırmacıları bu görevde bir araya getirmek için yeni bir uluslararası fon çağrısı başlatılıyor. Ancak bir yol ayrımındayız.
Profesör Hemment, “Yapay zeka için kritik bir noktadayız,” diye uyarıyor. “Yerden başlayarak yorumlama yetenekleri geliştirmek için zamanımız daralıyor.”
Teknoloji Direktörü Jan Przydatek, “Küresel bir güvenlik kuruluşu olarak önceliğimiz, gelecekteki yapay zeka sistemlerinin, hangi şekli alırlarsa alsınlar, güvenli ve güvenilir bir şekilde konuşlandırılmasını sağlamaktır” diyor.
