FuriosaAI, üçüncü nesil AI hızlandırıcı planlarını duyurdu. Şirketin yeni tasarımı, halihazırda TSMC’nin 5nm sürecinde seri üretimde olan ikinci nesil RNGD platformunun devamı niteliğinde. Mevcut RNGD çözümü 180W güç tüketimine sahip PCIe tabanlı bir kart olarak konumlanırken, yeni nesil ürün özellikle AI inference tarafına daha güçlü biçimde odaklanacak.
Yeni hızlandırıcıda öne çıkan başlıklar arasında 2nm üretim teknolojili hesaplama kalıpları, HBM4/4E bellek desteği ve büyük AI hesaplama kümeleri için yüksek bant genişlikli, raf ölçekli ağ altyapısı yer alıyor. FuriosaAI, mimarinin zorlu inference iş yükleri için optimize edildiğini, özellikle veri hareketi bant genişliğine odaklandığını belirtiyor. Şirketin iddiasına göre bu yaklaşım, modern GPU tasarımlarına kıyasla daha yüksek performans/watt ve daha yüksek token yoğunluğu sağlayabilir.
Donanım tarafında FuriosaAI, Broadcom ile birlikte çalışıyor. Ortaklığın temelinde Broadcom’un gelişmiş paketleme kabiliyetleri bulunuyor. Böylece birden fazla silikon kalıbın tek ve yüksek performanslı bir AI yongasında bir araya getirilmesi hedefleniyor. Paylaşılan tanıtım görseline göre üçüncü nesil çipte 12 adet HBM4/E bellek alanı, iki büyük 2nm hesaplama çipleti ve iki IO denetleyicisi bulunuyor.
Eğer FuriosaAI, yığın başına 36 GB kapasite sunan 12-Hi bellek modüllerini kullanırsa toplam bellek kapasitesi 432 GB seviyesine ulaşabilir. Şirket bu kapasiteyi doğrulamış değil, ancak gösterilen fiziksel yerleşim yüksek bellek bant genişliğine odaklı bir tasarımı işaret ediyor. Zaten ürünün hedef kullanım alanı da eğitimden çok, gerçek dünyadaki yoğun inference senaryoları olarak tanımlanıyor.
Broadcom iş birliği yalnızca paketleme ile sınırlı değil. FuriosaAI, Broadcom’un Ethernet ve PCIe IP’lerinden de yararlanacak. Amaç, çok büyük AI kümelerinde daha yüksek bant genişliği ve daha verimli bağlantı altyapısı sunmak. Şirket özellikle post-training sampling gibi iş yüklerinde veri akışının kritik olduğunu, bu nedenle de en yeni HBM4/E standardına yöneldiğini vurguluyor.
Yazılım tarafında ise FuriosaAI, geliştiricilerin yeni modelleri daha hızlı devreye alabilmesini hedefliyor. Firmanın SDK’sı, yüksek seviyeli PyTorch kodunu otomatik olarak donanıma eşleyen genel amaçlı bir derleyici kullanıyor. Daha ayrıntılı kontrol isteyen geliştiriciler içinse Virtual ISA adlı, bildirimsel bir programlama modeli sunuluyor. Şirkete göre bu yaklaşım, geleneksel GPU programlamasındaki deterministik olmayan karmaşıklığı azaltırken donanım üzerinde daha doğrudan kontrol sağlayabiliyor.
Takvim tarafında üçüncü nesil FuriosaAI hızlandırıcısının ilk örneklerinin 2028’in ilk yarısında müşterilere gönderilmesi bekleniyor. Ürün, yeni nesil AI veri merkezlerinin hesaplama ihtiyacını karşılamayı hedefliyor. FuriosaAI’nin mevcut nesilde Samsung SDS ve LG AI Research gibi müşterilere sahip olması da şirketin kurumsal AI pazarındaki konumunu güçlendiren detaylardan biri.
