OpenAI’nin yeni amiral gemisi modeli GPT-6 Astra, bir meraklı tarafından kurulan düzenekte Valve’ın Portal oyununu baştan sona otonom şekilde tamamladı. Deney, büyük dil modellerinin oyun içi karar verme ve çok modlu algı tarafında geldiği noktayı göstermesi açısından dikkat çekici bulundu.
Kullanılan sistemde model, MCP (Model Context Protocol) ile oyunu kontrol etti ve buna ek olarak değiştirilmiş bir SourcePauseTool’dan yararlanıldı. Düzenek, model düşünürken oyunu duraklatıyor; Astra bir giriş dizisi gönderdiğinde oyun yeniden akıyor ve belirlenen hareketler uygulanıyor. Bu süreçte modele ekran görüntüleri ile oyuncu karakterinin konum bilgisi verildi.
Bu çalışma biçimi nedeniyle izleyicilere sunulan özet video yaklaşık 2 saat sürerken, GPT-6 Astra’nın Portal oturumlarının toplamı yaklaşık 24 saate ulaştı. Deney boyunca 3.336 araç çağrısı yapıldı ve görünen API maliyeti $571.18 olarak paylaşıldı. Daha sonra bu masrafın, deneyi yapan kişinin $200 tutarındaki Codex Pro aboneliği kapsamında karşılandığı belirtildi.
Deneyi hazırlayan kişi de sonucun bir kıyaslama testi olarak görülmemesi gerektiğini özellikle vurguluyor. Buna göre sistem hâlâ çözülmesi gereken çeşitli sorunlar barındırıyor. Yine de genel amaçlı bir ajanın, bir 3D bulmaca oyununda çevreyi algılayıp ilerleyebilmesi ve oyunu bitirebilmesi, pratik kullanım tarafında kayda değer bir gösterim olarak değerlendiriliyor.
Portal Agent’ın çalışma yapısı GitHub üzerinden incelenebiliyor ve sistemi denemek isteyenler için temel yönergeler de mevcut. GPT-6 Astra ise bu ayın başında OpenAI’nin yeni amiral gemisi modeli olarak duyurulmuştu.
