Arm, fiziksel dünyada çalışan yapay zeka sistemleri için Arm Total Design for Physical AI adlı yeni girişimini ve buna eşlik eden bir robotik çerçevesini duyurdu. Şirketin hedefi; madencilik, tarım, üretim ve küresel taşımacılık gibi alanlarda kullanılan otomatik sistemler arasında ortak teknik standartlar oluşturmak. Arm, bu amaçla yazılım, donanım ve AI tarafında 80’den fazla iş ortağını aynı ekosistem altında bir araya getiriyor.
Girişim; AI modelleri, çalışma zamanı yazılımları, işlem silikonu, sensörler ve aktüatörleri bir araya getiren fiziksel sistemlere odaklanıyor. Bu tür sistemlerde üreticiler ve geliştiriciler için en büyük sorunlardan biri, entegrasyon sürecindeki parçalı yapı ve farklı bileşenlerin birlikte çalışmasını güvenli biçimde ölçeklendirme zorluğu. Arm, standartlaştırılmış tabanların entegrasyon riskini azaltacağını, işlem yüklerinin daha verimli optimize edilebileceğini ve deneme aşamasından geniş çaplı kullanıma geçişin hızlanacağını savunuyor.
Şirketin duyurduğu Robotics Capability Framework ise robotik sistemlerin yeteneklerini tanımlamak, karşılaştırmak ve paylaşmak için ortak bir teknik dil oluşturmayı amaçlıyor. Arm’a göre mevcut robotik ekosisteminde böyle bir ortak yöntem bulunmuyor; bu da sistemlerin tasarımını, entegrasyonunu ve endüstriyel ölçekte yaygınlaştırılmasını zorlaştırıyor. Yeni çerçeve, sürüş otomasyonunda kullanılan SAE Levels yaklaşımına benzer bir yapı izliyor.
Bu yapı içinde robotik sistemler, operasyonel yetenek seviyelerine göre kademelendiriliyor. Arm, makineleri tepkisel yapılardan bağlam farkındalığı olan, bilişsel ve zamanla kendini geliştirebilen sistemlere kadar uzanan aşamalarda sınıflandırıyor. Her seviye; gerçek kullanım senaryolarını makine davranışları, üretilen çıktılar ve donanım kısıtlarıyla ilişkilendiriyor. Böylece gecikme, işlemenin nerede konumlandığı, bellek tahsisi, güç sınırları, deterministik çalışma ve güvenlik standartları gibi başlıklarda somut parametreler tanımlanıyor.
Arm, ilk temel yapının robotik sektöründen gelen geri bildirimlerle hazırlandığını belirtiyor. Çerçeveye katkı veren kuruluşlar arasında Anaxi Labs, ANYbotics, FMC³ Robotics, Fourier, GALBOT, Gravis Robotics, Lenovo, McKinsey ve Robotec.ai yer alıyor. Daha geniş ilk ekosistem katılımcıları arasında ise AWS, ECARX, Hugging Face, Liquid AI, NXP, PlusAI, PSYONIC, QNX, Qwen, Siemens ve Unitree Robotics bulunuyor.
Arm Total Design for Physical AI, şirketin daha önce bulut AI altyapısında kullandığı ortak geliştirme modelinin fiziksel AI alanına uyarlanmış hali olarak konumlanıyor. Program; AI modelleri, sanal platformlar, dijital ikizler, sensörler, işlem silikonu ve yazılım katmanlarını tek bir geliştirme akışında buluşturuyor. Amaç, fiziksel silikon hazır olmadan önce geliştirme ve test süreçlerini öne çekmek.
Arm, bu yaklaşımın otomotiv tarafında da denendiğini aktarıyor. AWS, Google, HERE, RemotiveLabs ve Siemens ile yürütülen çalışmada, entegre bir dijital kokpit referans çözümü geliştirildi. Bu ortam sayesinde yazılım ekipleri, karmaşık otomotiv kodlarını fiziksel silikon ortaya çıkmadan önce Arm Zena CSS platformu üzerinde geliştirebildi, test edebildi ve doğrulayabildi. Şirket şimdi Robotics Capability Framework’ü genişletmek için daha fazla teknik katkı toplamayı hedefliyor.
