Google’ın kısa süre önce yetişkin erkek bir meyve sineğinin tam beyin ve merkezi sinir sistemi haritasını yayımlamasının ardından, bu yapıyı farklı işlerde kullanan denemeler artmaya başladı. Son örneklerden birinde ise bir Balatro meraklısı, söz konusu yapıyı bir algoritmayla eğiterek oyunu oynatmayı başardığını ve mevcut kazanma oranının yaklaşık %20 seviyesinde olduğunu açıkladı.
Paylaşılan hızlandırılmış videoya göre model, oyunun en düşük zorluk seviyesi olan White Stake üzerinde ve varsayılan Red Deck ile oynuyor. Bu, daha önce görülen daha iddialı bazı yapay zeka denemelerine kıyasla daha mütevazı bir başlangıç noktası. Yine de meyve sineği beyin haritası gibi alışılmadık bir temel üzerinden Balatro oynatılması, tek başına dikkat çekici bir teknik çalışma olarak öne çıkıyor.
Reddit’te ActualAerie1011 adıyla paylaşım yapan kullanıcı, eğitimi kendi geliştirdiği bir trainer algoritmasıyla gerçekleştirdiğini belirtiyor. Amaç, Balatro içinde faydalı seed’leri bulmak ve modeli bu senaryolarda daha iyi karar vermeye yönlendirmek. Roguelike yapıda olan Balatro’da seed sistemi önemli çünkü kart akışı ve fırsatlar rastgelelikten güçlü biçimde etkileniyor; bu da bazı seed’lerin çok daha yüksek skorlara kapı açabilmesi anlamına geliyor.
Anlatılana göre eğitim sürecinde hem connectome tabanlı beyin düzeneği hem de algoritma aynı seed’i oynuyor. Ardından sonuçlar karşılaştırılıyor ve model, yaptığı seçimlere göre ödüllendiriliyor ya da cezalandırılıyor. Kullanıcı, modelin seed hakkında ek bir bilgiye sahip olmadığını, yalnızca ekranda o anda görünen veriler üzerinden hareket ettiğini söylüyor. Eğitimin halen sürdüğü ve başarı oranının zamanla artırılmasının hedeflendiği de belirtiliyor.
Bununla birlikte proje hakkında soru işaretleri de var. Paylaşımda eğitim yöntemine dair ayrıntılar sınırlı düzeyde kalmış durumda; herhangi bir repo, kapsamlı teknik dokümantasyon ya da yararlanılan açık kaynak projelere net referans verilmiş değil. Ayrıca Balatro için geliştirilen otomasyon ve model tabanlı araçlar yeni değil; benzer amaçlı BalatroBot ve BalatroLLM gibi projeler yaklaşık bir yıldır erişilebilir durumda.
Balatro ilk bakışta basit görünse de model eğitimi açısından zor bir oyun. Poker ellerinin temel puanlama mantığı anlaşılır olsa da joker etkileşimleri, sıralama, puan çarpanları, boss yetenekleri ve geçici ya da kalıcı etkiler karar alanını hızla karmaşıklaştırıyor. Bu nedenle özellikle yüksek zorluklarda tutarlı performans, insanlar için olduğu kadar yapay zeka modelleri için de kolay bir hedef değil.
