AMD, bu hafta tanıtılması beklenen RTX Spark cihazları öncesinde Gorgon Halo ailesine ait ilk performans verilerini paylaştı. Şirketin doğrudan hedefi bu yeni kategori olsa da, mevcut kıyaslamalar RTX Spark yerine Intel Core Ultra X9 388H ile yapıldı. AMD, bunun tepe seviye birimlerin karşılaştırması olduğunu savunuyor; ancak iki yonganın aynı cihaz sınıfında yer almadığını belirtmek gerekiyor.
Paylaşılan sonuçlarda üretken yapay zeka performansı ComfyUI üzerinden ölçüldü. AMD, çeşitli modellerde birden fazla çalıştırmanın ortalamasını alarak toplam çıktı oranını karşılaştırdı. Testlerde Ryzen AI Max+ Pro 495’in 192GB birleşik bellekli en üst konfigürasyonu kullanıldı. Karşı tarafta ise 64GB belleğe sahip bir Core Ultra X9 388H sistemi yer aldı; Panther Lake tarafının teknik olarak 128GB’a kadar destek sunduğu da not ediliyor.
AMD’nin açıkladığı farklar modele göre 1.1x ile 32.2x arasında değişiyor. Bu aralığın üst ucu belirgin biçimde sıra dışı görünüyor ve tek başına geneli temsil etmiyor. Özellikle bazı modellerde bu kadar büyük farkın optimizasyon, bellek kapasitesi ya da modelin rakip sistemde pratik şekilde çalıştırılamaması gibi nedenlerden kaynaklanmış olabileceği anlaşılıyor.
Şirketin asıl mesajı, Gorgon Halo’nun yerel olarak daha büyük modelleri çalıştırabilmesi. Bu noktada en dikkat çekici fark bellek tarafında. RTX Spark cihazlarının 128GB birleşik belleğe kadar çıkması beklenirken, Gorgon Halo 192GB’a kadar destek sunuyor. Daha yüksek kapasite, daha büyük modellerin sisteme sığmasını sağlayabiliyor; ancak bunun doğrudan daha yüksek hız anlamına gelmediği özellikle vurgulanmalı.
AMD, GLM 5.3 Flash adlı 320 milyar parametreli modelde en yüksek 20 token/s değerine ulaştığını söylüyor. Burada Unsloth’un UD-IQ4_XS karma nicemleme biçimi kullanıldı. Bu model toplamda 320 milyar parametreye sahip olsa da, her token için etkinleşen bölüm 18 milyar parametre seviyesinde. Benzer şekilde Qwen 3.8 Flash Next için Ryzen AI Max+ Pro 495’in dinamik 4-bit nicemleme ve MTP ile 42 token/s seviyesine kadar çıkabildiği belirtiliyor.
Ancak bu verilerde “up to” yani “en fazla” ifadesi önemli. Token üretim hızında gerçek kullanım deneyimini belirleyen unsur bağlam uzunluğu arttıkça performansın nasıl düştüğü. Daha büyük modeller ilk anda çalıştırılabilse bile, bağlam büyüdükçe hızın ciddi şekilde gerilemesi mümkün. Bu nedenle yüksek bellek kapasitesi, büyük modelleri açabilmek açısından avantaj sağlasa da akıcı kullanım için tek başına yeterli olmayabilir.
Gorgon Halo teknik açıdan büyük bir sıçramadan çok Strix Halo’nun yenilenmiş bir sürümü olarak konumlanıyor. En belirgin değişiklikler, birleşik belleğin 128GB’dan 192GB’a çıkarılması ve Ryzen AI Max+ Pro 495 tarafında boost frekansının 100 MHz artırılması. Bunun dışında çekirdek sayıları ve mikro mimari tarafında önceki nesille büyük ölçüde aynı yapı korunuyor.
Bu nedenle genel tablo şimdiden kabaca okunabiliyor. Daha fazla birleşik bellek, daha büyük yerel yapay zeka modelleri için alan açıyor; fakat performans tarafında RTX Spark sınıfındaki rakiplerin otomatik olarak geride kalacağı anlamına gelmiyor. İlk Gorgon Halo sistemleri satışa çıkmış durumda ve üst seviye yapılandırmalarda fiyatlar yaklaşık $7,000 seviyesine ulaşıyor. Farklı üreticilerden daha geniş ürün gamı geldikçe fiyat aralığının da netleşmesi bekleniyor.
