Birleşik Krallık’taki NVIDIA® CUDA® ile etkinleştirilmiş GPU donanımına sahip bir bilgisayar tutkunu dünya çapındaki “gönüllü dağıtılmış işlem” projesi Einstein@Home katılımcısı olarak yeni bir pulsarın keşfinde yer aldı.
İlk olarak Haziran 2010’da keşfedilen pulsar PSR J1952+2630 olarak adlandırıldı. Pulsar, yaklaşık 15 kilometre çapa sahiptir ve dünyadan 30.000 ışık yılından fazla bir uzaklıkta, ağırlığı aşağı yukarı Güneşin ağırlığı ile aynı olan bir yoldaş yıldızın yörüngesinde dönmektedir. Bu keşfin, bilim adamlarına yıldızların evrimi ve çok yüksek yoğunluklarda maddenin davranışı konularında daha fazla bilgi sağlaması umulmaktadır.
Einstein@Home projesi, yerçekimi dalga dedektörleri ve radyo teleskoplarından veri aramak üzere tüm dünyada binlerce PC kullanıcısı tarafından bağışlanan fazla hesaplama gücünü kullanmaktadır. Kullanılan yazılımın yeni çıkan sürümü, performansta 20 kat artış sağlamak için NVIDIA CUDA ile etkinleştirilmiş GPU’lar kullanmaktadır – sonuç olarak, projeye günde bağlanan GPU’ların yalnızca %10’u katılan tüm CPU’ların işlem gücüne eşdeğer bir güç sunabilmektedir.
Başlatıldığı 2005 yılından beri, iki milyondan fazla makine Einstein@Home projesine katılmak için kayıt olmuştur ve her hafta 100.000 kadar sistem sunucularla iletişim kurmaktadır. Eğer proje tarafından oluşturulan hesaplama gücü tek bir sistem olarak sayılsaydı, dünyadaki en hızlı 20 süper bilgisayar arasına girerdi.
Aynı zamanda Almanya Hannover’daki Max Planck Yerçekimi Fizik Enstitüsü’nde yönetici olan proje yöneticisi Prof. Bruce Allen’ın oluşturduğu Einstein@Home projesi, birçok kişi tarafından dünyadaki en önemli ve en etkin bilimsel deneylerden biri olarak değerlendiriliyor.
Allen, “GPU’ların Einstein@Home projesindeki artan önemi, radyo astronomi uzmanlarını büyük ölçüde heyecanlandırmıştır. GPU’lar, geleneksel işlemcilerle bir yıllık uğraş gerektiren verileri bir ay gibi kısa bir sürede analiz etmemize olanak veriyor” dedi ve şöyle devam etti, “Bu çok önemli bir değişiklik ve sanırım zaman içinde projenin hesaplama gücünün yaklaşık %90’ını GPU’lar ve kalanını da CPU’lar sağlayacak.”
