Sam Altman, Haziran ayında GPT-5 ile önceki modellerin yeteneklerini birleştireceğini söylediği modelin “muhtemelen bu yaz bir ara” piyasaya çıkacağını söyledi.
Bazı OpenAI gözlemcileri önümüzdeki birkaç hafta içinde geleceğini öngörüyor . OpenAI’nin model yayın geçmişinde GPT-4’ün Mart 2023’te yayınlandığını ve GPT-4-Turbo’nun (ChatGPT’ye güç veren) Kasım 2023’ün sonlarında geldiğini biliyoruz. Daha hızlı, çok modlu bir model olan GPT-4o, Mayıs 2024’te piyasaya sürüldü. Bu, OpenAI’nin modelleri daha hızlı bir şekilde iyileştirdiği ve yinelediği anlamına geliyor.
Ancak acımasızca hızlı hareket eden ve rekabetçi AI pazarı için yeterince hızlı değil. Şubat ayında, X’te GPT-5’in ne zaman yayınlanacağı sorulduğunda Altman “haftalar/aylar” dedi. Haftalar gerçekten de aylara dönüştü ve bu arada rakipler hızla açığı kapatıyordu, Meta son 10 günde OpenAI’nin en iyi bilim insanlarından bazılarını kapmak için milyarlarca dolar harcadı bile.
Altman’a göre, önümüzdeki GPT modeli, hepsine hükmedecek tek bir model olacak. GPT-5’in OpenAI’nin çeşitli modellerini ve araçlarını tek bir sistemde birleştirmesi ve böylece bir “model seçici”ye olan ihtiyacı ortadan kaldırması bekleniyor. Kullanıcılar artık farklı uzmanlaşmış modeller arasında seçim yapmak zorunda kalmayacak; tek bir sistem metin, resim, ses ve potansiyel olarak videoyu işleyecek.
Şimdiye kadar bu görevler GPT-4.1, Dall-E, GPT-4o, o3, Advanced Voice, Vision ve Sora arasında dağıtılmıştı. Her şeyi tek, gerçek anlamda çok modlu bir modele yoğunlaştırmak oldukça büyük bir başarı olacak.
Teknik özellikler de iddialı görünüyor. Modelin önemli ölçüde genişletilmiş bir bağlam penceresine sahip olması, potansiyel olarak 1 milyon token’ı aşması öngörülüyor ve bazı raporlar 2 milyon token’a bile ulaşacağını tahmin ediyor. Bağlam için GPT-4o 128.000 token’a kadar çıkıyor. Bu, bir bölümü işlemek ve tüm bir kitabı sindirmek arasındaki farklı.
OpenAI, 2024’te GPT-4-Turbo’da deneysel bellek özelliklerini kullanıma sunmaya başladı ve bu da asistanın bir kullanıcının adı, ton tercihleri ve devam eden projeler gibi ayrıntıları hatırlamasını sağladı. Kullanıcılar, tek etkileşimlere dayanmak yerine zamanla kademeli olarak oluşturulan bu bellekleri görüntüleyebilir, güncelleyebilir veya silebilir.
GPT-5’te, belleğin daha derin bir şekilde entegre ve kusursuz hale gelmesi bekleniyor; sonuçta, model sizin hakkınızda neredeyse 100 kat daha fazla bilgiyi, potansiyel olarak 80.000 yerine 2 milyon jetonla işleyebilecek. Bu, modelin haftalar sonra konuşmaları hatırlamasını, zaman içinde bağlamsal bilgi oluşturmasını ve kişiselleştirilmiş bir dijital asistana daha çok benzeyen bir süreklilik sunmasını sağlayacaktır.
Muhakemedeki gelişmeler de aynı derecede iddialı geliyor. Bu ilerlemenin, modelin karmaşık sorunları mantıksal, çok adımlı dizilere ayırmasını sağlayarak, insanın kasıtlı düşünce süreçlerini yansıtan “yapılandırılmış düşünce zinciri” işlemeye doğru bir kayma olarak ortaya çıkması bekleniyor.
