NVIDIA’nın Neural Texture Compression (NTC) teknolojisi, oyunlarda doku (texture) işleme yöntemini kökten değiştirebilecek bir yenilik olarak öne çıkıyor. Şirketin paylaştığı verilere göre bu teknoloji, VRAM kullanımını dramatik biçimde azaltabiliyor.
Geleneksel yöntemlerde oyunlar, dokuları sıkıştırmak için genellikle “block compression (BCn)” adı verilen bir teknik kullanıyor. Bu yöntemde dokular küçük bloklara ayrılıyor ve GPU bu blokları ihtiyaç duydukça açıyor. Ancak bu yaklaşım, özellikle yüksek kaliteli grafiklerde ciddi VRAM tüketimine yol açıyor.
NTC ise tamamen farklı bir yaklaşım benimsiyor. Bu sistem, dokuların tüm verisini doğrudan saklamak yerine, onları çok daha kompakt bir “öğrenilmiş veri” formatına dönüştürüyor. Ardından GPU üzerindeki küçük bir yapay sinir ağı (Tensor çekirdekleri gibi donanımlar üzerinden) bu veriyi gerçek zamanlı olarak yeniden oluşturuyor. NVIDIA’ya göre bu süreç “generatif” değil, yani her seferinde aynı sonucu üreten deterministik bir yöntem.
Şirketin GTC 2026 etkinliğinde gösterdiği bir demoda, klasik yöntemle 6.5 GB VRAM kullanan bir sahne, NTC kullanıldığında sadece 970 MB VRAM ile çalıştırılıyor. Bu da yaklaşık %85’lik bir tasarruf anlamına geliyor. Üstelik görüntü kalitesinde gözle görülür bir kayıp olmadığı, hatta bazı durumlarda daha iyi sonuçlar elde edilebildiği belirtiliyor.
NTC’nin bir diğer önemli avantajı da oyun boyutlarını küçültmesi. Çünkü artık yüksek çözünürlüklü dokuların tamamını depolamak yerine, daha küçük temsil verileri saklanıyor. Bu da hem indirme boyutlarını hem de güncelleme paketlerini azaltabilir.
Teknoloji şu anda geliştiriciler için RTXNTC SDK üzerinden erişilebilir durumda, ancak henüz herhangi bir oyunda aktif olarak kullanılmıyor. Yine de özellikle 6 GB veya 8 GB VRAM’e sahip ekran kartları için büyük bir fark yaratma potansiyeline sahip olduğu düşünülüyor.
