Ana SayfaEkran KartıAMD, DGF teknolojisinin yeni ayrıntılarını ve DGFS’yi paylaştı

AMD, DGF teknolojisinin yeni ayrıntılarını ve DGFS’yi paylaştı

AMD, Dense Geometry Format yani DGF teknolojisine dair daha fazla teknik ayrıntı paylaştı. Wccftech’in aktardığı bilgilere göre şirketin hedefi, özellikle ışın izleme kullanan oyunlarda ve gerçek zamanlı 3D iş yüklerinde çok daha yüksek geometri yoğunluğunu daha verimli biçimde işlemek. DGF, tam sahneleri taşımak yerine geometri kümelerini akış halinde işleyerek büyük poligon sayılarını yönetmeyi amaçlıyor.

Tekniğin temelinde klasik üçgen ağlarının küçük parçalara, yani meshlet’lere bölünmesi var. AMD’ye göre tek bir DGF-meshlet, 64 vertex ve 64 triangle içeriyor ve meta verilerle birlikte 128-byte boyutlu bir DGF bloğunda saklanıyor. Birden fazla DGF bloğu birleşerek bir mesh’i oluşturuyor. Bu yaklaşım, gelecekte daha karmaşık modellerin hem rasterizasyon hem de ray tracing tarafında daha yönetilebilir hale gelmesini hedefliyor.

AMD, DGF teknolojisinin yeni ayrıntılarını ve DGFS’yi paylaştı

AMD, Unreal Engine tarafındaki Nanite gibi teknolojilerin detay seviyesini ciddi biçimde yukarı taşıdığını, ancak çok küçük triangle yapılarının ray tracing tarafında yeni zorluklar doğurduğunu söylüyor. Sıkıştırılmış geometri formatlarının ışın izleme API’lerinde kullanılabilmesi için çözülmesi gerekiyor ve bu süreç bellek gecikmesini artırarak takılma, kararsızlık ve daha düşük performans gibi sonuçlar doğurabiliyor. Şirkete göre mevcut ray tracing hızlandırma yapılarının “black box” niteliği de bellek ayırma, triangle sırasını koruma ve donanıma uygun formata çevirme gibi alanlarda verimsizlik yaratıyor.

Bu sorunlara yanıt olarak AMD, Samsung ve çeşitli yazılım geliştiricileriyle birlikte standartlaştırılmış bir geometri sıkıştırma biçimi üzerinde çalıştığını belirtiyor. Bunun bir parçası olan DGF SuperCompression, kısa adıyla DGFS, DGF verisini daha da sıkıştırarak depolama maliyetini %30’a kadar düşürebiliyor. AMD’nin ifadesine göre DGFS ile kodlanmış geometri donanım tarafından doğrudan tüketilmiyor, ancak gerektiğinde özgün DGF blokları eksiksiz biçimde yeniden oluşturulabiliyor. Ayrıca geleneksel vertex ve index buffer yapısına verimli çözme desteği sayesinde DGF dışı donanımlarda da çalışabiliyor.

AMD, DGF teknolojisinin yeni ayrıntılarını ve DGFS’yi paylaştı

Şirketin paylaştığı örneklerde, Radeon RX 9070 XT üzerinde çeşitli modeller için anlamlı kazanımlar görülüyor. İlk tabloda Crab modeli için DGF boyutu 10.22 MB iken DGFS ile 8.48 MB’a iniyor ve tasarruf %17.06 oluyor. Dragon’da 29.25 MB’tan 20.15 MB’a düşüşle %31.09, Statuette’de 40.99 MB’tan 29.31 MB’a düşüşle %28.48 tasarruf veriliyor. Buddha ve Bike örneklerinde de sırasıyla %20.03 ve %20.47 seviyesinde azalma yer alıyor.

İkinci veri setinde de benzer bir tablo var. Crab için 7.19 MB’tan 5.73 MB’a, Dragon için 20.15 MB’tan 15.67 MB’a, Statuette için 28.65 MB’tan 23.31 MB’a düşüş görülüyor. Buradaki tasarruf oranları %18.61 ile %22.22 aralığında değişiyor. AMD ayrıca çözme sürelerini de paylaşıyor: Meshlet decode süresi Crab’da 0.03 saniye, Dragon’da 0.09 saniye ve Statuette’de 0.15 saniye olurken; DGF decode süresi sırasıyla 0.05, 0.15 ve 0.22 saniye seviyesinde ölçülmüş.

A flowchart illustrating the process from 'Input Meshlet' (~12 B/Tri) to 'Compressed DGFS Stream' (~2.3 B/Tri) with steps labeled 'DGF Baker,' 'DGFS Encoder,' and options for 'DGF Decode' (New HW) or 'Meshlet Decode' (Legacy HW).

Test sistemi tarafında AMD Ryzen 9 7950X işlemci, 64GB DDR5 6000 bellek, Radeon RX 9070 XT ekran kartı, MSI PRO X670-P WIFI anakart ve Windows 11 2025 Update kullanılmış. AMD, RDNA 4 ve önceki nesillerin DGFS’den depolama avantajı elde edebileceğini, daha kapsamlı desteğin ise gelecekteki GPU’larda sunulacağını ifade ediyor. Şirketin mesajı net: geometri yoğunluğu yeni nesil oyunlarda hızla artarken, DGF ve DGFS gibi teknolojiler bu yükü daha verimli taşımak için kritik hale geliyor.

HWM
HWMhttps://hardwaremania.com
Yoda is a revered former Jedi Master who spent the last years of his life on Dagobah. The nine-hundred-year-old Jedi master trained Jedi knights for eight centuries.
Benzer İçerikler

Haberler

- Advertisment -

Son Yorumlar

- Advertisment -