Intel CEO’su Lip-Bu Tan, yapay zeka tarafında donanım arz sıkıntısının önümüzdeki 2 ila 3 yıl boyunca sürebileceğini düşünüyor. Singapur’da düzenlenen bir konferansta konuşan Tan, AI için en kritik ihtiyaçların yanı sıra kuantum bilişim konusundaki beklentilerini de paylaştı. Değerlendirmelerine göre tedarik zincirindeki kalıcı darboğazlar, sektördeki büyümeye rağmen donanım erişimini sınırlamayı sürdürüyor.
Tan’ın açıklamaları, özellikle agentic AI kullanımındaki artışın veri merkezi altyapısında yeni bir denge yarattığı bir döneme denk geliyor. Bu eğilimin GPU’lara ek olarak CPU talebini de güçlendirdiği belirtiliyor. Intel’in ikinci çeyrek sonuçlarında Data Center and AI biriminin gelirinin yıllık bazda %59 artması da bu değişimin somut göstergelerinden biri olarak öne çıkıyor.
Intel yönetimine göre AI eğitim iş yüklerinde daha önce 1 CPU’ya karşı 8 GPU gerektiren oran, agentic AI’nin rolünün genişlemesiyle 4:1 seviyesine gerilemiş durumda. Bu tablo, yalnızca hızlandırıcılara değil, genel amaçlı işlemcilere olan ihtiyacın da yeniden önem kazandığını gösteriyor. Donanım tarafındaki baskının ise bellek yongaları gibi temel bileşenlerde süren kıtlık ve gelişmiş paketleme kapasitesindeki sınırlamalar nedeniyle devam ettiği aktarılıyor.
Tan, frontier AI modelleri ve açık kaynak cephesine de değindi. Çin merkezli frontier AI modellerinde token maliyetlerinin belirgin şekilde daha düşük olduğunu, buna karşın performansın da bu düşük maliyet düzeyi dikkate alındığında tatmin edici olduğunu ifade etti. Bu yaklaşım, maliyet/verim dengesinin AI rekabetinde giderek daha önemli hale geldiğini gösteriyor.
Yatırımlar konusunda ise Tan, yeni AI altyapısının kurulmasında tek engelin sermaye olmadığını vurguladı. Uzun vadede yatırımcı ilgisinin korunması için en kritik unsurun, yapılan harcamaların somut geri dönüş üretmesi yani ROI olduğunu söyledi. Kuantum bilişim tarafında ise daha iyimser bir tablo çizen Tan, teknolojinin 3 ila 5 yıl içinde ana akıma girebileceğine inandığını belirtti.
