Abbott ile Google, çok yıllı bir anlaşma kapsamında sürekli glikoz izleme verilerini Google’ın yapay zeka destekli sağlık araçlarıyla birleştiriyor. Anlaşmanın merkezinde Abbott’un Lingo adlı continuous glucose monitor ürünü yer alıyor. Bu entegrasyonla birlikte Lingo’dan gelen veriler Google Health uygulamasına aktarılacak ve kullanıcılar glikoz eğilimlerini aktivite, uyku ve diğer sağlık metrikleriyle birlikte aynı uygulama içinde görebilecek.
Google’ın Gemini tabanlı Health Coach hizmeti de Lingo verilerine erişebilecek. Sistem, glikoz bilgilerini diğer sağlık verileriyle birlikte değerlendirerek beslenme, aktivite, uyku ve toparlanma başlıklarında öneriler sunacak. Ancak bu yapay zeka koçuna erişim ücretsiz değil; kullanım için Google Health Premium aboneliği gerekiyor.
Google, Health Coach’un tıbbi amaçla tasarlanmadığını açık biçimde belirtiyor. Şirket, yapay zeka tarafından verilen yanıtların hatalı veya eksik olabileceği uyarısını da yapıyor. Bu nedenle kullanıcıların yanıtları doğrulaması ve gerektiğinde sağlık profesyonellerine danışması öneriliyor. Bu nokta önemli, çünkü sisteme eklenen veri türü artık çok daha hassas bir kişisel sağlık bilgisi katmanını içeriyor.
Google zaten son dönemde Health Coach’un erişebildiği sağlık verisi kapsamını genişletiyordu. Şirket mayıs ayında, ABD’deki kullanıcıların laboratuvar sonuçları, yaşamsal bulgular ve ilaç bilgileri dahil olmak üzere tıbbi kayıtlarını Google Health uygulamasıyla senkronize edebildiğini açıklamıştı. Kullanıcılar bu kayıtları koçla paylaşarak sorular sorabiliyor veya özetler alabiliyor. Lingo entegrasyonu ise bu yapıya sürekli ve gün içi değişen glikoz verisini ekliyor.
Google Health uygulaması halihazırda uyumlu giyilebilir cihazlardan ve üçüncü taraf uygulamalardan da veri alabiliyor. Bunun için Health Connect, Apple Health ve Google Health API’leri destekleniyor. Yeni Abbott iş birliğiyle birlikte uygulama, tek merkezde toplanan sağlık verileri listesine sürekli glikoz ölçümlerini de eklemiş olacak. İki şirket, Lingo entegrasyonunun bu yılın ilerleyen dönemlerinde Google Health uygulamasında kullanıma sunulmasını bekliyor.
Lingo, reçetesiz satılan bir sürekli glikoz izleme sistemi olarak konumlanıyor. Ürün, 18 yaş ve üzerindeki ve insülin kullanmayan yetişkinlere yönelik tasarlanmış durumda. Giyilebilir sensör gün boyunca glikoz seviyelerini takip ederken, eşlik eden uygulama yiyecek, hareket ve diğer günlük aktivitelerin glikozdaki değişimlerle nasıl ilişkili olduğunu göstermeyi amaçlıyor. Bu yönüyle Lingo, doğrudan diyabet yönetiminden çok genel metabolik farkındalık ve yaşam tarzı takibine odaklanıyor.
FDA belgelerine göre Lingo, glikozu doğrudan kandan değil, interstisyel sıvıdan sürekli olarak ölçüyor. Sensör üst kolun arka kısmında deri altına yerleştiriliyor ve glikoz ölçümü için elektrokimyasal bir süreç kullanıyor. Elde edilen veriler daha sonra Bluetooth Low Energy üzerinden Lingo uygulamasına aktarılıyor. Uygulama gerçek zamanlı glikoz değerlerini, trend oklarını ve glikoz grafiklerini gösterebiliyor.
Donanım tarafında Lingo sensörü tek seferde 14 güne kadar takılabiliyor. Buna karşın Lingo uygulaması glikoz veya sistem uyarıları sunmuyor. Bu ayrıntı, ürünün kullanım amacını da netleştiriyor: sistem daha çok eğilimleri görmek ve günlük alışkanlıklarla glikoz değişimleri arasındaki ilişkiyi anlamak için tasarlanmış durumda. FDA dokümanları da kullanıcıların Lingo ölçümlerine bakarak nitelikli bir sağlık profesyoneline danışmadan tıbbi bir adım atmaması gerektiğini belirtiyor.
Lingo’nun arkasındaki teknoloji, Abbott’un FreeStyle Libre platformunda kullanılan altyapıya dayanıyor. Abbott, Lingo’yu ABD’de 2024 yılında reçetesiz olarak satışa sundu; ürün Birleşik Krallık’ta da mevcut. Bununla birlikte Lingo ile FreeStyle Libre 2 aynı amaca hizmet etmiyor. İki ürün benzer sensör teknolojisini paylaşsa da kullanım senaryoları farklı. FreeStyle Libre 2 diyabet yönetimi için onaylıyken, Lingo insülin kullanmayan yetişkinlerin glikoz ölçümlerini beslenme, egzersiz ve günlük aktivitelerle ilişkilendirmesine yardımcı olan bir sistem olarak tanımlanıyor.
Abbott ve Google, ürün entegrasyonunun ötesinde geniş ölçekli bir gerçek yaşam çalışması da planlıyor. Bu çalışma; sürekli glikoz verilerini giyilebilir cihazlardan gelen bilgiler, laboratuvar verileri ve anket sonuçlarıyla bir araya getirecek. Amaç, aktivite, uyku, genel iyi oluş ve metabolik sağlık arasındaki ilişkileri incelemek. İki şirket, elde edilecek bulguların Google Health Coach’u geliştirmede ve gelecekteki Lingo özelliklerini şekillendirmede kullanılacağını söylüyor.
Google Health tarafında verilen mesaj, farklı kaynaklardan gelen sağlık verilerini tek yerde toplamak üzerine kurulu. Kullanıcılar aktivite, fitness, uyku, yaşamsal bulgular ve tıbbi kayıt verilerini senkronize edebiliyor; uyumlu uygulama ve cihazları bağlayabiliyor. Google ayrıca kullanıcıların hangi bilgileri kaydedeceğine karar verebildiğini, isteğe bağlı özellikleri açıp kapatabildiğini, verilerini dışa aktarabildiğini ve silebildiğini belirtiyor. Şirket, Google Health verilerinin Google Ads için kullanılmadığını da özellikle vurguluyor.
Bu çerçevede Abbott entegrasyonu, Gemini destekli sağlık koçuna bağlanan veri havuzunu daha da genişletiyor. Google Health Coach kişisel sağlık kayıtlarını kullanarak yanıtlarını kişiselleştirebiliyor; Google Health uygulaması ise uyumlu uygulama ve cihazlardan bilgi çekebiliyor. Lingo’nun eklenmesiyle birlikte sistem artık tekil kayıtların yanı sıra gün boyunca akan sürekli glikoz verisini de değerlendirebilecek. Yani Google’ın sağlık yaklaşımı, statik kayıtlarla anlık ölçümleri aynı platformda birleştirme yönünde ilerliyor.
Google, Gemini’yi sağlıkla ilgili başka alanlara da taşımaya devam ediyor. Bu hafta Zocdoc, ABD’deki kullanıcıların Gemini uygulaması üzerinden sağlık randevusu arayabildiğini ve doğrudan hizmet sağlayıcılardan randevu alabileceğini duyurdu. Zocdoc’un bağlı uygulaması, 200’den fazla uzmanlık alanında 200.000’den fazla sağlayıcıdan gerçek zamanlı randevu uygunluğu sunuyor. Şirket bunu Gemini’nin sağlık randevuları alanındaki ilk connected-app ortaklığı olarak tanımlıyor.
Sonuç olarak Abbott Lingo ve Google Health iş birliği, giyilebilir sensör verisinin Gemini tabanlı öneri sistemlerine taşınmasında dikkat çekici bir adım niteliğinde. Buradaki temel vaat, glikoz eğilimlerini uyku, hareket ve diğer günlük verilerle birlikte okuyarak daha bütünlüklü içgörüler sunmak. Öte yandan hem Lingo’nun kullanım amacı hem de Google’ın uyarıları, bu araçların tıbbi karar verme yerine kişisel farkındalık ve genel sağlık yönlendirmesi için konumlandırıldığını açıkça gösteriyor.
