Anthropic, bilimsel araştırmalara yönelik yapay zeka çalışma ortamı Claude Science’ın açık beta sürümünü kullanıma sundu. Platform, araştırmacıların doğal dille dijital ajanlarla etkileşime girerek uçtan uca bilimsel iş akışları yürütmesini amaçlıyor. Sistemin öne çıkan tarafı ise NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit ile yerel entegrasyon sunması. Bu sayede yüksek performanslı hesaplama kaynakları, Claude ortamı içinde çağrılabilir yetenekler olarak kullanılabiliyor.
Yeni yapı, NVIDIA’nın hızlandırılmış modellerini, hesaplama kütüphanelerini ve NVIDIA NIM mikroservislerini araştırmacıların ana çalışma alanına taşıyor. Böylece kullanıcıların tahmine dayalı modelleri elle yapılandırması, ağ uç noktaları kurması veya karmaşık yazılım ortamlarını yönetmesi gerekmiyor. Araştırmacı; genom dizisi analizi, protein yapısı tahmini ya da potansiyel bir moleküler bağlayıcı tasarımı gibi bir görevi metinle tarif ediyor, Claude Science da isteği yorumlayıp önceden yapılandırılmış alan uzmanı ajanlarla süreci çalıştırıyor.
Anthropic’e göre bu ajanlar; genomik, proteomik, tek hücre analizi, kemoinformatik ve klinik araştırma gibi alanlardaki yerleşik laboratuvar ve hesaplama protokollerini anlayabiliyor. NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit ise bu ajanlara gerekli veri bağlamını sağlayarak her adımın uygun NVIDIA yeteneğiyle eşleşmesini mümkün kılıyor. Araç seti, NVIDIA hızlandırmalı işlevleri programatik olarak çağrılabilen belirli beceriler halinde paketliyor; ayrıca her aracın amacı ve ihtiyaç duyduğu veri girdileri hakkında ayrıntılı bilgi sunuyor.
Bu yapı sayesinde Claude Science doğru hesaplama aracını seçebiliyor, geçerli veri girdilerini biçimlendirebiliyor, işi dağıtık NVIDIA kaynakları üzerinde çalıştırabiliyor ve çıktıyı araştırmacının incelemesine geri döndürüyor. Amaç, insanın bilimsel muhakemesi ile makine hızlandırmalı hesaplamayı daha sıkı bir yineleme döngüsünde buluşturmak. Araştırmacı üretilen sonuçları değerlendirip sorgusunu rafine ederek bir sonraki adıma geçebiliyor.
Pratik kullanım örnekleri arasında yaygın kanser hedefleri için inhibitör tasarımı da yer alıyor. Süreçte araştırmacı önce bilinen bir kansere yol açan antijen mutasyonunu tanımlıyor, ardından bu mutasyona yönelik çok sayıda potansiyel inhibitör tasarlanmasını istiyor. Claude Science, BioNeMo Agent Toolkit ve NVIDIA NIM mikroservisleriyle birlikte yüksek hacimli inhibitör tahmini, optimizasyon ve doğrulama hattını hızlandırıyor.
Entegrasyon aynı zamanda Evo 2, Boltz-2 ve OpenFold3 gibi açık modellere ve hızlandırılmış iş akışlarına erişim sağlıyor. NVIDIA Parabricks ile genomik analiz sürelerinin saatlerden dakikalara indiği, scverse tarafından geliştirilen RAPIDS-singlecell aracının 1,3 milyon hücrelik ön işleme ve kümeleme akışını 52 dakikadan 25 saniyeye düşürdüğü belirtiliyor. nvMolKit’in de benzerlik araması ve conformer üretimi gibi kemoinformatik görevlerini 3.000 kata kadar hızlandırabildiği aktarılıyor. NVIDIA ayrıca açık biyomoleküler modellerini üretim ortamlarına uygun BioNeMo NIM mikroservisleri olarak sunuyor. Tam konteynerleştirilmiş bu yapı, ajanların tek bir kararlı API üzerinden kurumsal dağıtımlara erişmesini sağlıyor.
