IBM ve Roche, dünya çapında milyonlarca kişinin karşılaştığı bir zorluğa yönelik bir AI çözümü üzerinde iş birliği yapıyor: Diyabet yönetiminin amansız günlük koşuşturması. Yeni beyin çocukları olan Accu-Chek SmartGuide Predict uygulaması, kullanıcılara AI destekli glikoz tahmin yetenekleri sağlıyor.
Uygulama yalnızca glikoz seviyelerinizin nerede olduğunu takip etmekle kalmıyor, nereye gittiklerini de söylüyor. Bir hava durumu tahminine sahip olduğunuzu düşünün, ancak kan şekeriniz için. IBM ve Roche’un yarattığı şey esasen budur.
Uygulama, Roche’un sürekli glikoz izleme sensörüyle birlikte çalışarak, kullanıcıların potansiyel olarak tehlikeli kan şekeri dalgalanmalarının önünde olmalarına yardımcı olabilecek öngörücü bilgiler sunmak için sayıları gerçek zamanlı olarak analiz ediyor.
Dikkatimi çeken şey, diyabetlilerin karşılaştığı çok özel endişeleri ele alan üç göze çarpan özellikti. “Glikoz Tahmini” işlevi, glikozunuzun önümüzdeki iki saat içinde nereye doğru gidebileceğini görselleştirir; bu da işler kötüye gitmeden önce ayarlamalar yapmanız için size o kritik pencereyi verir.
Hipoglisemi (kan şekeri tehlikeli seviyelere düştüğünde) kaygısıyla yaşayanlar için, “Düşük Glikoz Tahmini” özelliği erken uyarı sistemi gibi davranarak, olası düşükleri oluşmadan yarım saat öncesine kadar işaretler. Bu, düzeltici eylemde bulunmak için yeterli bir zamandır.
Belki de en güven verici olanı, gece hipoglisemisi riskinizi tahmin eden “Gece Düşük Tahmini” özelliğidir; bu, diyabet hastaları için genellikle en korkutucu ihtimaldir. Gece yatmadan önce, yapay zeka destekli diyabet yönetimi uygulaması size yatmadan önce o atıştırmalığa ihtiyacınız olup olmadığı konusunda bir uyarı verir. Bu özellik sayısız haneye gönül rahatlığı sağlamalıdır.
Roche Bilgi Çözümleri Başkanı Moritz Hartmann, “Yapay zeka destekli öngörücü teknolojinin gücünden yararlanan Roche’un Accu-Chek SmartGuide Predict Uygulaması, diyabetli kişilerin hastalıklarını yönetmek için proaktif önlemler almalarına yardımcı olabilir” diyor.
Yapay zeka diyabet araştırmalarını nasıl hızlandırıyor?
Bu ortaklıktan yalnızca hastalar faydalanmıyor. Şirketler, IBM’in watsonx AI platformunu kullanarak klinik çalışma verilerinin nasıl analiz edildiğini dönüştüren oldukça akıllı bir araştırma aracı geliştirdiler.
Klinik araştırmalara dahil olan herkes, manuel veri analizinin zihin uyuşturan sıkıcılığını bilir. IBM ve Roche’un aracı ağır işi yapıyor: tüm bu anonimleştirilmiş klinik verileri dijitalleştiriyor, çeviriyor ve kategorilere ayırıyor, ardından glikoz izleme verileriyle katılımcıların günlük aktiviteleri arasındaki noktaları birleştiriyor.
Sonuç? Araştırmacılar, normalde alacağı sürenin çok daha kısa bir kısmında anlamlı kalıpları ve ilişkileri tespit edebilir. Bu perde arkası yenilik, uzun vadede diyabet bakımı ve yönetimini uygulamanın kendisinden daha fazla ilerletebilir.
Bu iş birliğini özellikle ilginç kılan şey, iki farklı dünyayı bir araya getirmesidir. IBM’in bilgi işlem becerisi ve yapay zeka bilgisi, Roche’un onlarca yıllık sağlık ve diyabet uzmanlığıyla birleşiyor.
Hartmann, “IBM ile uzun süredir devam eden ortaklığımız, karşılanmamış sağlık hizmeti ihtiyaçlarının ele alınması ve hastalara önemli gelişmelerin daha hızlı ulaştırılması konusunda sektörler arası inovasyonun potansiyelini vurguluyor” diyor.
“Yapay zeka ve makine öğrenimi gibi son teknolojiyi kullanmak, pazara sunma süresini kısaltmamıza ve aynı zamanda terapi sonuçlarını iyileştirmemize yardımcı oluyor.”
IBM İsviçre Genel Müdürü Christian Keller ise şunları söyledi: “Roche ile yapılan iş birliği, yapay zekanın net bir hedefle uygulandığında sahip olduğu potansiyeli ortaya koyuyor: Hastaların diyabetlerini yönetmelerine yardımcı olmak.
“Teknolojimiz ve danışmanlık uzmanlığımızla, sağlık hizmetlerinde inovasyonu mümkün kılmak için gerekli olan güvenilir, özelleştirilmiş ve emniyetli bir teknik ortam sunabiliyoruz.”
Bunun sağlık teknolojisinin geleceği açısından anlamı nedir?
Yıllardır sağlık teknolojisini takip ettiğimden, birçok ümit verici yeniliğin sönüp gittiğini gördüm. Ancak, bu IBM-Roche ortaklığı ümit verici görünüyor—belki de bu kadar belirli, iyi tanımlanmış bir sorunu, düşünceli, hedefli bir AI uygulamasıyla ele aldığı için.
Dünya çapında diyabetle yaşayan tahmini 590 milyon kişi (veya yetişkin nüfusun 9’da 1’i) için, reaktif yönetimden öngörücü yönetime geçiş oyunun kurallarını değiştirebilir. Bu, insan yargısını değiştirmekle ilgili değil, onu zamanında, eyleme geçirilebilir içgörülerle geliştirmekle ilgilidir.
Uygulama şu anda yalnızca İsviçre’de mevcut, bu mantıklı bir yaklaşım gibi görünüyor: daha geniş bir dağıtımdan önce test edin, geliştirin ve mükemmelleştirin. Sağlık profesyonelleri, vaadini yerine getirip getirmediğini görmek için bu İsviçre dağıtımını takip edecekler.
Başarılı olursa, bu iş birliği teknoloji devleri ve ilaç şirketlerinin diğer kronik rahatsızlıklar üzerinde nasıl birlikte çalışabileceklerine dair bir taslak görevi görebilir. Kalp hastalığı, astım veya Parkinson için benzer öngörücü yaklaşımları hayal edin.
Ancak şimdilik odak noktası, diyabet yönetimini iyileştirmek ve insanların geceleri biraz daha rahat uyumasına yardımcı olmak için AI kullanmaktır – akıllı gece tahmini özelliği durumunda tam anlamıyla. Ve dürüst olmak gerekirse, bu kendi başına yeterince değerli bir hedeftir.
