Sakana AI, kurumsal yapay zekâ dağıtımlarında tek bir sağlayıcıya bağımlılığın doğurduğu operasyonel riskleri azaltmak için Fugu adlı yeni bir orkestrasyon modeli duyurdu. Şirketin yaklaşımı, tek parça bir AI API’sine bağlı kalmak yerine, çok adımlı görevleri farklı uzman modellerden oluşan bir havuza dağıtmak üzerine kurulu.
Fugu, kullanıcı tarafında tek bir OpenAI uyumlu uç nokta gibi görünüyor. Ancak sistem arka planda gelen isteği analiz ederek soruyu doğrudan yanıtlayıp yanıtlamayacağına veya daha derin değerlendirme için birden fazla modelden oluşan koordineli bir ekip kurup kurmayacağına karar veriyor. Model seçimi, görev dağıtımı, doğrulama ve nihai çıktı sentezi bu katmanda otomatik yürütülüyor.
Şirketin öne çıkardığı temel noktalardan biri, jeopolitik ve düzenleyici risklere karşı dayanıklılık. Son dönemde bazı temel model ailelerine erişimin ihracat kontrolleri gibi dış etkenlerle kesintiye uğrayabilmesi, kurumsal müşteriler açısından önemli bir tedarik zinciri problemi yaratıyor. Fugu, tamamen değiştirilebilir bir ajan havuzu kullanarak erişimi kısıtlanan veya performansı düşen sağlayıcıların etrafından yönlendirme yapabiliyor.
Platform iki farklı katmanla sunuluyor. Standart Fugu, günlük iş akışlarında düşük gecikmeye odaklanıyor ve Codex gibi geliştirici araçlarıyla canlı kod yazımı ve kod inceleme senaryolarına entegre olabiliyor. Sıkı veri yönetişimi veya gizlilik kuralları olan kurumlar ise belirli altyapı modellerini standart yönlendirme havuzundan manuel olarak çıkarabiliyor.
Fugu Ultra ise daha karmaşık ve çok adımlı analizler için konumlandırılıyor. Bu sürüm, akademik makale yeniden üretimi, literatür araştırması ve patent analizi gibi daha yüksek doğruluk gerektiren işlerde daha derin bir uzman ajan havuzunu koordine ediyor. Sakana AI, Fugu Ultra’nın bilimsel, mühendislik ve akıl yürütme kıyaslamalarında Fable 5 ve Mythos Preview gibi kapalı modellere karşı rekabetçi sonuçlar verdiğini belirtiyor.
Uzatılmış beta sürecinde yaklaşık 500 erken kullanıcı sistemi özellikle uzun ve çok aşamalı iş akışlarında test etti. Siber güvenlik tarafında Fugu Ultra, keşif aşamasını tek bir kapsamlı komutla yürüterek cross-site scripting ve SQL injection kontrolleri ile kimlik doğrulama incelemeleri gerçekleştirdi. Sistem, yıkıcı eylemlere yönelmeden çalışmayı tamamlayıp doğrulama kanıtları ve yeniden test adımları içeren bir zafiyet raporu üretti.
Yazılım ekipleri de Fugu Ultra’yı kod inceleme süreçlerine dahil ederek mantık hataları ve güvenlik açıklarını tespit etme performansını karşılaştırdı. Buna ek olarak veri bilimi ekipleri, uzun süreli araştırma oturumlarında modelin hipotez geliştirme, deneysel kod çalıştırma, hata durumlarını yorumlama ve yaklaşımını revize etme becerisinden yararlandı. Sakana AI, Trinity ve Conductor çerçevelerine dayanan bu mimarinin zamanla yeni açık kaynak ve şirket içi modeller eklenerek genişletileceğini söylüyor. Hem Fugu hem de Fugu Ultra, kurumsal müşterilere bugün sunulmuş durumda.
