xFusion, ISC 2026 kapsamında kurumsal yapay zekâ iş yükleri için uç cihazlardan veri merkezine uzanan dört katmanlı bir donanım yaklaşımı sergiledi. Şirketin çerçevesi, bireysel iş istasyonlarından ekip seviyesindeki kapalı sistemlere, ofis içi merkezi kutulara ve sıvı soğutmalı yüksek yoğunluklu veri merkezi altyapılarına kadar kademeli bir ölçekleme modeli sunuyor. Buradaki ana vurgu, üretim ortamlarında yalnızca ham performansa değil, veri egemenliği, fiziksel çalışma sınırları ve kurulum pratiklerine de dikkat edilmesi.
İlk katmanda kişisel uç işleme sistemleri yer alıyor. xFusion, bu seviyede FusionXtation X3 8000 Gen2 modelini konumlandırıyor. Sistem; karmaşık 3D render, mimari simülasyon ve büyük veri kümeleriyle yerel çalışma ihtiyacı duyan mühendisler ile uzman kullanıcılara hitap ediyor. Şirkete göre bu iş istasyonları, 70 milyar ile 200 milyar parametre aralığındaki modelleri yerelde çalıştırması gereken personel için temel katmanı oluşturuyor.
Donanım tarafında Intel Core Ultra işlemciler ile çift profesyonel sınıf GPU eşleştiriliyor. Bellek kapasitesi ECC destekli DDR5 RAM ile 256 GB’a kadar çıkarken, dahili depolama 8 TB seviyesine ulaşıyor. Önceki nesle kıyasla 8K render performansında yüzde 70 daha hızlı çıktı ve genel AI işleme performansında yüzde 50’ye kadar artış veriliyor. Uzaktan yönetim için entegre Baseboard Management Controller bulunurken, harici veri aktarımı dört adet 40-gigabit-per-second Thunderbolt portu üzerinden sağlanıyor.
İkinci katman, ekip seviyesinde veri izolasyonuna odaklanan FusionXpark sistemi. Bu ürün, özellikle düzenlemelere tabi sektörlerde çalışan ekiplerin hassas verileri harici API’lara çıkarmadan işlemesine yönelik tasarlanmış. Tıbbi görüntüleme ekipleri veya finansal modelleme grupları gibi birimler, ilk uygulama geliştirme aşamasında uyumluluk gereksinimlerini koruyarak kapalı bir çalışma ortamı elde ediyor. Aynı zamanda dış uygulama mağazalarından gelebilecek güvenlik risklerini azaltma hedefi de öne çıkıyor.
İki bağımsız FusionXpark ünitesi bir araya getirildiğinde, yerelde doğal CUDA ortamında 405 milyar parametreli modellere kadar işlem yapılabildiği belirtiliyor. Sistem, kutudan çıktığı haliyle NVIDIA DGX OS çalıştırıyor. Böylece geliştiriciler gerekli araç zincirlerine doğrudan erişebiliyor. Gerektiğinde ağ yöneticileri, yerel kapasiteyi aşan iş yüklerini yerleşik entegrasyonlar üzerinden güvenli biçimde DGX Cloud’a yönlendirebiliyor.
Üçüncü katmanda TokenBox bulunuyor. Bu sistem, şirket genelinde yoğun token üretim ihtiyacını tek bir kurum içi kurulum üzerinden karşılamak için geliştirilmiş merkezi bir işleme kutusu olarak tanımlanıyor. Müşteri hizmetleri otomasyonu veya karmaşık finansal onay süreçleri gibi yüksek hacimli iş akışlarında daha öngörülebilir altyapı sunmayı hedefliyor. xFusion’a göre her bir TokenBox düğümü, 1.6 trilyon parametreli modelleri çalıştırabilecek kapasiteye sahip.
TokenBox’ın dikkat çeken taraflarından biri, veri merkezi sınıfı sıvı soğutmayı ofis ortamına uygun bir yapıyla sunması. Aktif hesaplama sırasında gürültü seviyesinin 35 desibel ile sınırlandığı belirtiliyor; bu da birimlerin normal ofis alanlarına yerleştirilmesini mümkün kılıyor. Önceden yüklenmiş yazılım ve hazır yetkinlik paketi de kurulum süresini kısaltarak yatırımın geri dönüşünü hızlandırmayı amaçlıyor. Şirket ayrıca bu modelle özel sunucu odası kurulum maliyetinden kaçınılabileceğini vurguluyor.
Son katman ise veri merkezi ölçeğindeki sıvı soğutmalı raflar ve supernode yapıları. xFusion’un yüksek yoğunluklu altyapı paketleri kabin başına 240 kW seviyesini hedefliyor. Şirket, kendi geliştirdiği düşük kayıplı çekirdek bileşenlerin tek modül operasyon maliyetini yüzde 15 düşürdüğünü belirtiyor. Bu katmanda kullanılan FusionServer G6550 V8 inference sunucusu, 10 adede kadar çift genişlikte GPU barındırabiliyor.
Isı yönetimi tarafında FusionPoD sıvı soğutma platformu devreye giriyor. Sistem, kısmi Power Usage Effectiveness değerini 1.06 olarak veriyor. Isı transferinde kullanılan graphene pad ve diamond cold plate bileşenlerinin 1200 W per metre-kelvin iletkenlik değerine ulaştığı aktarılıyor. Depolama tarafında ise FusionOne DFS çözümü, bu kümelerin veri besleme omurgasını oluşturuyor. 72 NVMe sürücülü üç düğümlü bir kümede 200 GB/s sıralı okuma bant genişliği elde edilirken, mimarinin exabyte düzeyine ölçeklenebildiği ve erasure coding ile yüzde 94.1 depolama verimliliği sağladığı belirtiliyor.
