NVIDIA’nın Çin pazarına yönelik yeni bir AI hızlandırıcı üzerinde çalıştığı iddiası yeniden gündeme geldi. Bu kez öne çıkan detay, söz konusu yonganın eğitimden çok inference iş yüklerine odaklanması ve Groq’un LPU tasarım yaklaşımından yararlanması oldu. Ancak haberin ardından NVIDIA, Çin’de LPU satışları veya bu yönde bir plan olduğu iddiasını “yanlış” olarak nitelendirdi.
İddiaya göre NVIDIA’nın üzerinde durduğu çözüm, ABD’nin ihracat kontrolleri içinde kalacak şekilde tasarlanıyor. Bu kısıtlamalar, özellikle Çin’e sunulacak AI hızlandırıcılarında HBM kapasitesi gibi alanlarda sınırlar getiriyor ve CoWoS gibi gelişmiş paketleme teknolojilerine erişimi de zorlaştırıyor. Şirketin bu nedenle Çin’e özel, daha dar hedefli bir inference ürünü hazırladığı ileri sürülüyor.
Haberde adı geçen Groq LPU mimarisi, klasik GPU yaklaşımından farklı bir çizgi izliyor. Bu yapıda yüzlerce hatta binlerce özel çip bir araya getiriliyor; her çipte büyük Matrix Multiply (MXM) ve Vector (VXM) birimleri ile yaklaşık 230MB SRAM bulunuyor. AI model ağırlıkları doğrudan bu SRAM içine yerleştiriliyor ve böylece geleneksel önbellek katmanlarına olan ihtiyaç azaltılıyor.
Bir diğer önemli fark, LPU tasarımında branch predictor veya donanımsal scheduler bulunmaması. Bunun yerine hesaplama akışı derleyici tarafından en ince ayrıntısına kadar, nanosaniye düzeyinde planlanıyor. Amaç, verinin SRAM’den işlem birimlerine kesintisiz ve önceden belirlenmiş bir tempoyla ulaşması. Bu yaklaşımın özellikle inference tarafında çok yüksek verim sunduğu ifade ediliyor.
NVIDIA’nın Aralık 2025’te Groq ile teknoloji lisansı, varlık devri ve yetenek transferi içeren bir anlaşmaya girmiş olması da bu iddiaları güçlendiren unsurlardan biri olarak görülüyor. Buna rağmen şirketin son açıklaması, en azından şu an için Çin’de LPU temelli bir ürün planının resmiyet kazanmadığını gösteriyor.
Öte yandan Çin tarafında da ihracat kısıtlamalarına karşı farklı çözümler geliştiriliyor. SMIC, ülkedeki tek 7nm sınıfı dökümhane olarak öne çıkarken, kapasite kullanım oranı %93.7 seviyesine ulaştı. Şirketin son çeyrek geliri $3.01 milyar oldu; bu rakam yıllık bazda %36.1 artış anlamına geliyor. Net kâr ise yaklaşık üç kat artarak $479.2 milyona çıktı.
Çinli şirketlerin donanım tarafındaki alternatif arayışları da hız kazanmış durumda. Alibaba’nın Mart 2026’da tanıttığı XuanTie C950, edge AI için konumlandırılan RISC-V tabanlı bir çözüm. 64-bit sunucu sınıfı işlemci olarak tasarlanan çip, tek kalıp üzerinde 64 çekirdek taşıyor ve 3.20GHz’e kadar ölçeklenebiliyor. Sekiz çekirdekli kümeler yüksek hızlı AMBA CHI bağlantılarıyla birbirine bağlanırken, AI iş yükleri için matris ve vektör hızlandırma birimleri doğrudan çipe entegre ediliyor.
Daha farklı bir yaklaşım ise DFSX cephesinde görülüyor. Şirketin 14nm üretimli DF1000 çipi, belleği hesaplama katmanının üzerine yığan 3D near-memory compute mimarisi kullanıyor. Bunu 2026’nın 4. çeyreğinde gelmesi beklenen DF2000 izleyecek; bu modelde birden fazla bellek-hesaplama kulesi, şirketin 3.5D Infinity Chiplet adını verdiği düzenle yan yana konumlandırılıyor. Aynı dönemde Çin merkezli Shanghai Aishegna’nın DUV litografi alanına girerek bu yıl 5, gelecek yıl ise 20 makine üretmeyi planlaması da ekosistemdeki dönüşümün bir başka işareti. Tüm bu tablo, NVIDIA’nın Çin’de varlığını korumak için neden yeni yollar aradığına dair önemli bir çerçeve sunuyor.
