Ana SayfaEkran KartıNVIDIA, DGX ve RTX için yeni açık AI model desteğini duyurdu

NVIDIA, DGX ve RTX için yeni açık AI model desteğini duyurdu

NVIDIA, DGX ve RTX platformları için istemci tarafındaki “AI PC” yeteneklerini genişleten yeni bir güncelleme paketi duyurdu. Güncelleme, yeni açık ağırlıklı modeller için destek, yerel çıkarım tarafında performans artışları ve özellikle DGX Spark sistemleri için yeni yönetim araçları getiriyor. Şirketin öne çıkardığı başlıklar arasında Nemotron 3.5 Lightning, LTX-2.5, Meta Muse Glimmer ve çok sayıda ek açık model bulunuyor.

Yeni model desteği tarafında DGX ve RTX sistemleri artık Cosmos 3 Edge 4B, MiniMax-H3 33B, Laguna S 2.1 118B, DeepSeek V4-Flash 284B, Wan-Animate-2 14B ve Inkling-Small 276B gibi modellere tam destek sunuyor. Buna ek olarak bugün kullanıma açılan Unsloth Desktop da destek listesine eklenmiş durumda. Açık kaynak masaüstü uygulaması; yerel model inference, görüntü ve video diffusion, fine-tuning, ajan entegrasyonları, web araştırması ve kod çalıştırma gibi işlevler sunuyor.

A chart titled 'PinchBench Accuracy (%)' shows Nemotron 3.5 Lightning leading in accuracy and speed, followed by Qwen3.6-35B and Gemma 4 26B, measured in NVIDIA H100 GPU hours for 10,000 tasks.

RTX tarafında öne çıkan örneklerden biri Wan-Animate-2. NVIDIA’ya göre RTX 5090 ve RTX PRO 5000 Blackwell, bu modelde Apple M3 Ultra’ya kıyasla sırasıyla 26x ve 16x’e kadar daha yüksek performans sağlayabiliyor. Wan-Animate-2, bir yönlendirme videosundaki hareket ve yüz ifadelerini sabit bir karakter görseline aktaran açık ağırlıklı bir model olarak konumlanıyor.

Video üretimi tarafında LTX-2.5 dikkat çekiyor. Yeni model, varyasyonel otomatik kodlayıcıya ek olarak yeni bir diffusion video decoder içeriyor ve bu ikinci çözümleme yolu daha yüksek kaliteli nihai render üretmeyi hedefliyor. NVIDIA, LTX-2.5’in çok çekimli üretim ve generative editing yetenekleri sunduğunu, ayrıca RTX GPU’lar, DGX Spark ve DGX Station üzerinde 2x performans artışı ile %40 bellek tasarrufu sağlayabildiğini belirtiyor. RTX PRO 6000 96 GB GPU özelinde ise video üretiminde %20 daha yüksek performans ve %40 bellek tasarrufu veriliyor. Kullanıcılar NVFP4, FastVideo ve ComfyUI ile metinden videoya, görselden videoya ve video-to-video iş akışlarını da kullanabiliyor.

A bar chart titled 'DFlash Speculative Decoding Performance' shows the RTX-5090 with a decode speed of 233 tok/s outperforming M5-Max and M4-Max.

Meta’nın 30B açık ağırlıklı yeni modeli Muse Glimmer da artık yerel kullanım için optimize edilmiş durumda. Kodlama ve agentic AI odaklı model, 120K+ bağlam penceresine sahip ve RTX ile DGX sistemlerinin yanı sıra Jetson platformlarını da destekliyor. Tek bir RTX 5090 üzerinde 200 token/saniyenin üzerinde performans sunabildiği belirtiliyor. Model; özel ajan uyarlama, yerel dosya ve mesajlarda özel veri işleme, cihaz üstünde kimlik bilgisi kullanımı, çok adımlı görev yürütme ve uzun süreli iş akışlarını sürdürme gibi yeteneklerle geliyor.

NVIDIA GeForce RTX 5090 Founder's Edition

DGX Spark tarafında ise yeni NVIDIA Sync Cluster Assistant öne çıkıyor. Bu araç, iki veya daha fazla sistemi yüksek hızlı bir kümede birleştirmeyi kolaylaştırıyor; ağ yapılandırması, iş yükü yönlendirme ve sağlık izleme süreçlerini sadeleştiriyor. Böylece daha büyük modeller için bellek, çıkarım ve hesaplama kapasitesi artırılabiliyor. Özellik hem Windows hem de macOS üzerinde kullanılabiliyor. Ayrıca DGX OS içindeki DGX Dashboard üzerinden kurulabilen Google Chrome’un yerel ARM64 Linux sürümü de platforma geliyor. Yeni NVIDIA Sync Resource Monitor ise tek sistemde veya tüm kümede CPU ve GPU kullanımını gerçek zamanlı ve geçmişe dönük olarak görüntüleyebiliyor.

HWM
HWMhttps://hardwaremania.com
Yoda is a revered former Jedi Master who spent the last years of his life on Dagobah. The nine-hundred-year-old Jedi master trained Jedi knights for eight centuries.
Benzer İçerikler

Haberler

- Advertisment -

Son Yorumlar

- Advertisment -