GPU madenciliği döneminin sona ermesi, ikinci elde beklenmedik derecede ilginç fırsatlar da doğurdu. Rusya’daki bir ilan platformunda satışa çıkan ve içinde 9 ekran kartı bulunan eski bir madencilik sistemi, pazarlıkla 5.000 rubleden 3.000 rubleye, yani yaklaşık $35 seviyesine alındı. Sistemde yer alan kartlar, her biri 6GB VRAM taşıyan P106 modelleriydi. Bunlar, temelde madenciliğe yönelik hazırlanmış GTX 1060 türevleri olarak biliniyor. Toplamda 54GB VRAM sunan bu kurulum, özellikle düşük bütçeyle yerel AI denemeleri yapmak isteyenler için dikkat çekici bir tablo ortaya koyuyor.
Kağıt üzerinde bakıldığında 54GB VRAM, büyük dil modelleri için etkileyici görünebilir. Ancak böyle bir sistemde yalnızca bellek kapasitesi belirleyici değil. Model yükleme, prefill süresi ve token üretim hızı tarafında bellek bant genişliği de önemli rol oynuyor. Üstelik burada kullanılan donanım Pascal dönemine ait ve 2016 çıkışlı kartlar, güncel GPU’lara kıyasla doğal olarak oldukça yavaş kalıyor.
Bir diğer önemli sınırlama, tipik madencilik sistemlerinin bağlantı yapısı. Bu tür kurulumlarda ekran kartları çoğu zaman PCIe x1 arayüzü üzerinden çalışıyor. Bu da GPU’lar arasında veya sistem ile ekran kartları arasında veri aktarımında ciddi darboğaz anlamına geliyor. Dolayısıyla toplam VRAM miktarı yüksek olsa bile, çoklu GPU kullanımında beklenen ölçeklenme her zaman elde edilemiyor.
Buna rağmen sistem tamamen işlevsiz değil. Paylaşılan denemelere göre bu kurulum, 8-bit quantization ile Qwen3.8-27B gibi modelleri çalıştırabiliyor. Ayrıca 4-bit veya 5-bit quantization kullanıldığında 70B parametre seviyesine kadar model desteği sağlanabildiği belirtiliyor. Bu da özellikle hobi amaçlı kullanımda, pahalı iş istasyonlarına çıkmadan daha yoğun modelleri test etmeyi mümkün kılıyor.
Sistemi alan kullanıcı, Ollama üzerinde Qwen3.6 35B-A3B çalıştırırken 30+ tokens per second seviyesine ulaştığını aktarıyor. Ek optimizasyonlarla performansın daha da artırılabileceği düşünülüyor. Kurulumda SSD bulunmadığı için sistem tek bir USB bellek üzerinden açılmış. Sonuç olarak bu tarz eski madencilik sistemleri, modern standartlarda hızlı olmasa da, çok düşük bütçeyle yerel AI tarafını kurcalamak isteyen meraklılar için hâlâ ilginç bir seçenek olabilir.
