Frore Systems, kurumsal yapay zeka sistemleri için geliştirdiği yeni sıvı soğutma çözümü LiquidJet Diamond’ı duyurdu. Şirketin odağında, hızla büyüyen AI veri merkezlerinde soğutma verimini artırmak ve aynı güç bütçesi içinde daha fazla çıktı üretmek var. Yeni tasarım, mevcut LiquidJet mimarisini temel alıyor ancak soğuk plakanın alt bölümüne entegre edilen diamond wafer katmanı ile sıcaklıkları daha da aşağı çekmeyi hedefliyor.
Şirkete göre LiquidJet Diamond, geleneksel skived coldplate tasarımlarına kıyasla AI Tokens/Watt tarafında ve buna bağlı gelir üretiminde 35% artış sağlayabiliyor. Buradaki temel iddia, daha etkili ısı yayılımı sayesinde GPU’nun daha düşük sıcaklıkta ve daha kararlı biçimde çalışması. Bu da özellikle yüksek yoğunluklu yapay zeka iş yüklerinde hem performans sürekliliği hem de enerji verimliliği açısından önemli görülüyor.
LiquidJet platformunun çıkış noktası, Frore Systems’ın “3D ultra-short-loop multi-stage” olarak tanımladığı özel bir yapı. Bu tasarım, farklı GPU ve hızlandırıcıların ihtiyaçlarına göre özelleştirilebiliyor. Şirket, soğuk plakanın her GPU’nun sıcak nokta haritasına göre düzenlenebildiğini belirtiyor. Orijinal LiquidJet tasarımının tek başına GPU kalıp sıcaklığında 12C düşüş sağladığı, bunun da Tokens/Watt tarafında yaklaşık 25% artış getirdiği ifade ediliyor.
LiquidJet Diamond ile birlikte bu yapıya ek bir spreader katmanı ekleniyor. Asıl yenilik de burada: soğuk plakanın tabanına diamond wafer entegrasyonu yapılıyor. Frore Systems’ın verdiği bilgiye göre bu ilave katman sıcaklıkları ek olarak 10C daha düşürüyor. Böylece toplam kazanım, enerji başına üretilen token miktarında 35% seviyesine kadar çıkıyor. Şirketin anlatımına göre çözüm, özellikle modern AI GPU’larında giderek artan güç yoğunluğu ve aşırı hotspot oluşumu problemine doğrudan yanıt vermeyi amaçlıyor.
Bugünün veri merkezi GPU’larında sorun yalnızca toplam güç tüketimi değil, aynı zamanda belirli alanlarda çok yüksek ısı yoğunluğunun oluşması. Frore Systems, LiquidJet Diamond’ın 770 W/cm2 seviyesine kadar çıkan aşırı hotspot noktalarını soğutabildiğini söylüyor. Bu değer, özellikle yeni nesil hızlandırıcılarda görülen yüksek termal yükler düşünüldüğünde dikkat çekici. Soğutma tarafındaki bu iyileşmenin amacı, GPU’nun termal sınırlara daha az takılması ve mevcut güç zarfı içinde performansını daha yüksek seviyede koruyabilmesi.
Şirket, LiquidJet Diamond’ı geleneksel coldplate çözümleriyle de kıyaslıyor. Paylaşılan teknik özetlere göre yeni çözüm, hotspot soğutmada 150%’den fazla daha yüksek maksimum güç yoğunluğu sunuyor. Ayrıca ısı transfer veriminde 75% artış, GPU tarafında 16 – 22 °C daha düşük sıcaklık ve 30 – 35% daha fazla AI Tokens/Watt değeri belirtiliyor. Bir diğer önemli nokta ise ürünün “seamless drop-in upgrade” olarak tanımlanması; yani mevcut altyapılara büyük yapısal değişiklik gerektirmeden entegre edilebilmesi hedefleniyor.
Bu tür bir yaklaşım, veri merkezi tarafında sadece teknik değil ekonomik açıdan da önem taşıyor. Yapay zeka kümelerinde aynı altyapı, aynı güç bütçesi ve aynı fiziksel alan içinde daha fazla token üretmek doğrudan işletme verimine yansıyor. GPU başına verimlilik arttığında, her bir AI token’ın üretim maliyeti düşebiliyor. Aynı zamanda ek güç altyapısı veya yeni tesis yatırımı gerektirmeden daha yüksek çıktı alınması mümkün olabiliyor. Frore Systems da ürününü tam olarak bu çerçevede, AI Factory kârlılığını artıran bir soğutma bileşeni olarak konumlandırıyor.
LiquidJet Diamond’ın bir diğer iddiası, yüksek termal performans ile yüksek hacimli üretim ihtiyaçlarını aynı anda ele alması. Veri merkezi sınıfı çözümlerde laboratuvar seviyesinde iyi sonuç vermek tek başına yeterli olmuyor; çözümün seri üretime uygun, kurulum açısından pratik ve bakım tarafında yönetilebilir olması gerekiyor. Frore Systems, yeni tasarımın bu gereksinimleri gözeterek geliştirildiğini belirtiyor.
Şirket ayrıca çip boyutlarının büyümesine dikkat çekiyor. Yeni nesil hızlandırıcılar yalnızca daha fazla güç çekmiyor, aynı zamanda fiziksel olarak da genişliyor. Verilen örneklerde Blackwell Ultra için 1488 mm2, Cerebras WSE için ise 46,225 mm2 zar alanı işaret ediliyor. Kalıp alanı büyüdükçe ısı dağılımı ve sıcak nokta yönetimi daha karmaşık hale geliyor. Bu yüzden klasik coldplate yaklaşımlarının ötesine geçen, sıcak nokta odaklı ve daha yüksek ısı akısını kaldırabilen tasarımlara olan ihtiyaç artıyor.
Frore Systems, LiquidJet Diamond’ı OCP 2026 sırasında canlı demolarla sergilemeyi planlıyor. Gösterimde, 2300W güç seviyesindeki NVIDIA Rubin tabanlı bir çözüm üzerinde çalışan LiquidJet Diamond coldplate kullanılacak. Şirket, burada 770 W/cm2 hotspot yoğunluğu senaryosunu öne çıkarıyor. Bu tür bir demo, çözümün sadece kağıt üzerindeki teknik iddialarla değil, gerçek donanım üzerinde de nasıl konumlandığını göstermek açısından önemli olacak.
Özetle LiquidJet Diamond, mevcut sıvı soğutma yaklaşımını diamond wafer destekli bir taban katmanıyla ileri taşımayı hedefleyen bir veri merkezi çözümü olarak öne çıkıyor. Frore Systems’ın paylaştığı rakamlar, daha düşük GPU sıcaklığı ve daha yüksek Tokens/Watt verimi üzerinden doğrudan performans ve maliyet avantajı vadediyor. AI altyapılarında güç yoğunluğu artmaya devam ederken, soğutma tarafındaki yeniliğin artık yalnızca destekleyici değil, sistem verimliliğini belirleyen ana unsurlardan biri haline geldiği görülüyor.
