Hindistan, yerli yarı iletken ekosistemini büyütme planları kapsamında önümüzdeki iki yıl içinde kendi GPU tasarımını geliştirmeyi hedefliyor. Hedef, Elektronik ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı’nın India Semiconductor Mission 2.0 programı altında tanımlandı. Bakanlık yetkililerine göre bu süreç kısa vadede tamamlanacak bir adım değil; yaklaşık 24 aylık bir geliştirme takvimi öngörülüyor.
Plan, yalnızca tek bir çip üretmekten ibaret değil. Hükümet, yapay zeka alanında rekabetçi olabilmek için enerji, hızlandırıcı çipler, sunucular ve hesaplama altyapısı, ayrıca AI modelleri ve uygulamalarını kapsayan daha geniş bir donanım-yazılım zinciri kurmak istiyor. Bu çerçevede VVDN, Kaynes ve Avalon gibi şirketlerin sunucu üretimi yaptığı; C-DAC’ın ise AI iş yüklerine yönelik Rudra sunucu ailesini geliştirdiği belirtiliyor. Geliştirilen teknolojinin daha sonra yerel üreticilere aktarılması da planın bir parçası.
Hindistan tarafı, AI dönüşümünü ülkenin Y2K döneminde yakaladığı BT hizmetleri fırsatına benzetiyor. Bu benzetme, ülkede yaklaşık 6 milyon kişiye istihdam sağlayan BT destekli hizmetler sektörü düşünüldüğünde önemli. NITI Aayog verilerine göre AI benimsenmesi bazı mevcut işleri gereksiz hale getirebilir; yaklaşık 2 milyon işin etkilenmesi beklenirken, buna karşılık yaklaşık 4 milyon yeni iş alanı oluşabileceği tahmin ediliyor. Hedef, Hint şirketlerinin dünya genelinde işletmelerin AI entegrasyon süreçlerinde rol alması.
Donanım tarafında ülke son dönemde dikkat çeken ortaklıklar da kurdu. ASML, Tata Electronics ile Gujarat eyaletinin Dholera kentinde kurulacak ilk ticari yarı iletken fabrikası için iş birliği yapıyor. Bu tesisin 300mm wafer kullanması ve zamanla aylık 50.000 wafer kapasitesine ulaşması bekleniyor. Intel de Tata Group ile Hindistan pazarına yönelik yarı iletken üretimi ve paketleme alanında stratejik ortaklık duyurdu. Buna karşın söz konusu yerli GPU projesi henüz erken aşamada; proje için üretici, çip tedarikçisi veya sistem geliştiricisi adı açıklanmış değil.
Hindistan aynı zamanda SHAKTI ve VEGA işlemcilerini de ticarileştirmeye çalışıyor. Bu tasarımlar açık kaynaklı RISC-V mimarisine dayanıyor ve yerel geliştiricilere özel lisanslı CPU tasarımlarına bağımlı kalmadan işlemci geliştirme imkanı sunuyor. Ancak bunların CPU olduğu, şimdi hedeflenen ürünün ise ayrı bir kategori olan GPU olduğu özellikle vurgulanıyor.
Ülkenin bu alandaki girişimleri tamamen yeni değil. 2019’da IIT Madras, işlemciler ticarileşmeden önce geliştiricilerin uygulama yazabilmesi için bir yazılım geliştirme kiti yayımlamıştı. Ardından 2024’te C-DAC’ın VEGA ET301 işlemcisini kullanan Aries 3.0 geliştirme kartı tanıtıldı. 32-bit yapıya sahip bu çip 100MHz’e kadar çalışıyor, 26KB SRAM içeriyor ve daha çok sensörler, giyilebilir cihazlar ve IoT ürünleri gibi basit kullanım senaryolarını hedefliyor.
Buna rağmen SHAKTI ve VEGA tabanlı projelerin geliştirme kartı seviyesini aşmaya başladığı görülüyor. SEMICOM India etkinliğinde, SHAKTI tabanlı otonom su temizleme robotu ile VEGA tabanlı dijital teleskop ve orman izleme sistemi gibi projeler öne çıkarıldı. Design-linked Incentive programı altında 24 şirketin destek aldığı ve bu şirketlerin daha sonra girişim sermayesi veya başka özel yatırımlar çektiği de aktarılıyor. Bu projeler arasında mikrodenetleyiciler, drone uçuş kontrolcüleri, akıllı sayaç çipleri ve CCTV kameraları yer alıyor.
Hindistan yarı iletken pazarının bugün yaklaşık $50 billion seviyesinde olduğu ve 2030’a kadar $100 billion sınırına yaklaşmasının beklendiği ifade ediliyor. Hükümetin amacı, bu büyümeden daha büyük payı yerli şirketlerin alması ve ithal bileşenlere bağımlılığın azaltılması.
