Çin’de Shenzhen Ulusal Süper Bilgi İşlem Merkezi’nde devreye alınan LineShine, Top500 sıralamasında El Capitan’ı geride bırakarak dünyanın en hızlı süper bilgisayarı oldu. Sistem, Linpack testinde 2.198 FP64 ExaFLOPS sonucuna ulaştı. Bu değer, Top500 listesinde yalnızca CPU kullanan bir sistemin ilk kez 2 ExaFLOPS üzeri çift duyarlıklı performansı sürdürebildiği anlamına geliyor.
LineShine, Shenzhen Cloud Computing Center tarafından geliştirildi ve Armv9 tabanlı yarı özel tasarım 304 çekirdekli LX2 işlemcileri kullanıyor. İşlemciler 1.55 GHz frekansta çalışıyor. Sistemde toplam 13.79 milyon çekirdek bulunuyor. Bağlantı tarafında şirketin kendi LingQi interconnect teknolojisi kullanılırken, toplam güç tüketimi 42.2 MW seviyesinde.
Enerji verimliliği tarafında sistem 52.07 GFLOPS/W sunuyor. Bu rakam, El Capitan’ın 60.94 GFLOPS/W değerinin gerisinde kalıyor. Buna karşın geçmişte CPU-only sınıfında öne çıkan Fugaku ile kıyaslandığında tablo çok daha güçlü görünüyor. Fugaku’nun verimliliği optimizasyona bağlı olarak 14.78 ile 16.84 GFLOPS/W aralığında kalıyordu.
LineShine yalnızca Top500 liderliğini almakla kalmadı, HPCG sıralamasında da 22.00 HPCG-PFLOPS ile ilk sıraya yerleşti. Öte yandan HPL-MxP testinde ulaşılan 7.92 mixed-precision EFLOPS sonucu, sistemi El Capitan, Frontier ve Aurora’nın arkasında bırakıyor. Bu da LineShine’ın yapay zeka eğitim ve çıkarım iş yüklerinde değil, daha çok geleneksel yüksek başarımlı hesaplama senaryolarında öne çıktığını gösteriyor.
LX2 işlemcinin yapısı da dikkat çekici. Her işlemci iki compute chiplet üzerine kurulu ve toplam 304 CPU çekirdeğini sekiz kümede topluyor. Her kümede 38 çekirdek yer alıyor. Çekirdeklerin her birinde Arm SVE ve SME birimleri bulunuyor. Bu birimler, bilimsel hesaplama ve AI eğitiminde kullanılan vektör ve matris işlemlerini hızlandırıyor; FP64, FP32, BF16, FP16 ve INT8 veri türleri destekleniyor.
Bellek mimarisi ise alışılmışın dışında. İşlemci, paket üzerinde 32 GB HBM ile geliyor ve burada 4 TB/s’ye kadar bant genişliği sunuluyor. Buna ek olarak kapasiteyi artırmak için 256 GB’a kadar harici DDR5 bellek kullanılabiliyor. Böylece hem yüksek bant genişliği hem de daha geniş bellek kapasitesi aynı tasarım içinde bir araya getiriliyor.
Bununla birlikte sistemin karma hassasiyet tarafındaki ölçeklenmesi sınırlı görünüyor. İşlemci, FP64’ten mixed-precision veri tiplerine geçildiğinde yalnızca 3.6x performans artışı sağlıyor. Bu artış, AMD Instinct MI300A veya Intel Ponte Vecchio gibi düşük hassasiyet hızlandırıcıları içeren sistemlerin gerisinde. Armv9 tabanlı bir CPU, SVE ve SME sayesinde FP16, BF16 ve INT8 iş yüklerini hızlandırabilse de, bellek bant genişliği, yazılım olgunluğu ve bağlantı verimliliği gibi etkenler nedeniyle hızlandırıcılı tasarımlara kıyasla daha sınırlı kalabiliyor.
Yine de LineShine’ın ortaya koyduğu FP64 performansı dikkat çekici. Ayrıca sistem sonuçlarının Top500’e resmi olarak gönderilmiş olması, kullanılan teknolojilerin yerli tedarik ve üretim açısından yeterince olgunlaştığına yönelik güçlü bir işaret olarak değerlendirilebilir.
