Yapay zeka tarafında yeni başlayan fiyat rekabeti çok kısa sürede daha sert bir hâl aldı. OpenAI’ın GPT-5.6 Luna için yaptığı büyük indirimlerin ardından Çin merkezli iki oyuncu, DeepSeek ve Moonshot, dikkat çekici hamlelerle öne çıktı. Gelişmeler, yalnızca model performansını değil, eğitim kapasitesi ve token başına maliyet gibi doğrudan ticari metrikleri de yeniden gündeme taşıdı.
OpenAI kısa süre önce GPT-5.6 Luna fiyatlarını ciddi biçimde aşağı çekmişti. Şirket, giriş token ücretini 1 milyon token başına $1 seviyesinden $0.2’ye indirirken, çıkış token ücretini de 1 milyon token başına $6’dan $1.20’ye düşürdü. Bu, bazı kalemlerde yüzde 80’e varan indirim anlamına geliyor. OpenAI, bu düşüşü model mimarisinde elde edilen ek verimliliklerle açıkladı.
Ancak bu hamleden sadece saatler sonra DeepSeek, yenilenmiş Flash sınıfı modelini duyurdu. V4 Flash 0731 adıyla gelen modelin 284 milyar parametreye sahip olduğu belirtiliyor. Buna rağmen performansının, yaygın olarak çok trilyonlu parametre ölçeğinde olduğu düşünülen Anthropic Opus 4.8 ile benzer seviyede olduğu ifade ediliyor. Parametre sayısı ile elde edilen çıktı arasındaki bu denge, verimlilik tarafında önemli bir işaret olarak değerlendirilebilir.
DeepSeek’in en dikkat çekici adımı ise fiyatlandırma oldu. V4 Flash 0731 için giriş token ücreti 1 milyon token başına $0.14, çıkış token ücreti ise 1 milyon token başına $0.28 olarak açıklandı. Bu rakamlar, OpenAI’ın yeni fiyatlarının da altına iniyor. Böylece OpenAI’ın indirimle elde etmeye çalıştığı fiyat avantajı, en azından kâğıt üzerinde, çok kısa süre içinde karşılık bulmuş oldu.
Diğer tarafta Moonshot, doğrudan model fiyatı yerine altyapı ve eğitim kapasitesiyle gündemde. Şirketin Alibaba üzerinden 20.000 adet NVIDIA H200 GPU’dan oluşan bir kümeye erişim sağladığı bildiriliyor. Bu ölçek, özellikle büyük model eğitimi ve yinelemeli ince ayar süreçlerinde Moonshot’ın elini belirgin biçimde güçlendirebilir.
Moonshot son dönemde yalnızca altyapı yatırımlarıyla değil, çeşitli iddialarla da konuşuluyor. Şirket, Kimi K3 modelinin Anthropic Fable’dan damıtıldığı yönündeki suçlamalar nedeniyle ABD-Çin merkezli daha geniş teknoloji geriliminin parçası hâline gelmişti. Ayrıca bazı iddialarda Moonshot’ın NVIDIA GB300 sunucularına sahip olduğu ve Tayland üzerinden ek GB300 sistemlerine erişebildiği öne sürülüyor. Bu bölümdeki unsurların suçlama ve iddia niteliğinde olduğunu not etmek gerekiyor.
Habere eklenen güncellemede ise ABD tarafında öne çıkan bir başka laboratuvar olarak Thinking Machines anılıyor. Şirketin duyurduğu açık ağırlıklı Inkling-Small modeli 276 milyar parametre taşıyor. Artificial Analysis Intelligence Index verilerine göre DeepSeek V4 Flash 0731 yüzde 50 skorla önde yer alırken, Inkling-Small yüzde 40 ile eski DeepSeek V4 Flash varyantıyla aynı seviyede konumlanıyor. Genel tablo, fiyat ve verimlilik eksenindeki yarışın artık çok daha hızlı ilerlediğini gösteriyor.
