NVIDIA, DLSS 5 with 3D-Guided Neural Rendering teknolojisini Portal with RTX ve Half-Life 2 RTX demosuna resmi olarak getirdi. Böylece tam path tracing ile yenilenmiş bu iki klasik Valve oyunu, şirketin en güncel yapay zekâ destekli görüntü işleme yaklaşımını kullanmaya başladı. Her iki yapım da ek render güncellemeleri ve performans tarafında yeni seçenekler alıyor; uyumlu GeForce RTX 50 Series ekran kartlarında 6X’e kadar Multi Frame Generation desteği de bunlar arasında yer alıyor.
Bu yenilikler, kısa süre önce yayınlanan RTX Remix 1.6 sürümünün ardından geldi. Açık kaynaklı modlama platformunun yeni versiyonu; DLSS 5 entegrasyonu, genişletilmiş frame generation yetenekleri, Windows on ARM desteği ve klasik PC oyunlarını modernleştirmek isteyen geliştiricilere yönelik çeşitli araç iyileştirmeleri sunuyor.
DLSS 5 Neural Rendering, DLSS Super Resolution veya Frame Generation ile aynı şey değil. Super Resolution daha yüksek çözünürlüklü görüntü üretimine odaklanırken, Frame Generation ek kareler oluşturuyor. Neural Rendering ise mevcut render edilmiş karelerin görsel niteliğini artırmayı hedefliyor. Sistem, oyunun ürettiği görüntü ile motion vector verilerini kullanarak ışıklandırma, malzeme özellikleri ve ince detayları iyileştirirken sahnenin orijinal yapısına bağlı kalıyor. NVIDIA’nın teknik açıklamasına göre bu yöntem, son aşamada çalışan bir sinirsel render katmanı gibi davranıyor ve daha zengin kaynak veriden faydalandığı için özellikle tam path-traced oyunlarda dikkat çekici sonuçlar verebiliyor.
Portal with RTX güncellemesi 21 Ekim’de yayınlandı. Oyuncular Steam üzerinden en güncel sürümü indirip oyun sırasında Alt + X kısayoluyla RTX Remix ayarlarını açarak 3D-Guided Neural Rendering seçeneğini etkinleştirebiliyor. Özellik varsayılan olarak kapalı geliyor. Güncelleme ayrıca DLSS Frame Generation Performance Mode olarak geçen Preset C’yi, 5X ve 6X Multi Frame Generation seçeneklerini ve yerel Windows on ARM desteğini de ekliyor.
Render tarafındaki diğer yenilikler arasında Sparse Rendering bulunuyor. Bu yöntem, ışık örneği sayısını azaltırken son görüntüyü DLSS Ray Reconstruction ile yeniden oluşturuyor. Bir diğer ekleme ise Spatially Hashed Radiance Cache, yani SHaRC. Bu teknik, dolaylı aydınlatma önbelleklemesi için Neural Radiance Cache’e alternatif olarak sunuluyor. Ayrıca shadow terminator düzeltmeleri sayesinde kavisli veya düşük poligonlu yüzeylerde görülen tırtıklı kendi kendine gölgeleme hatalarının azaltılması amaçlanıyor.
Half-Life 2 RTX demosu da 23 Ekim’de benzer bir güncelleme aldı. Bu sürümde DLSS 5 Neural Rendering, Frame Generation Preset C, 6X’e kadar Multi Frame Generation ve Preset F kullanan DLSS 4.5 Super Resolution desteği yer alıyor. Bu özelliklere yine Alt + X ile açılan RTX Remix arayüzünden erişiliyor. Güncellemenin yalnızca şu anda oynanabilen demo sürümünü kapsadığını, Orbifold Studios tarafından geliştirilen tam remaster sürümünün ise hâlâ yapım aşamasında olduğunu not etmek gerekiyor.
Her iki oyunda da NVIDIA’nın optimize ettiği yeni DLSS 5 modeli kullanılıyor. Şirket, modelin parametre sayısını %24 azaltarak yaklaşık 118 milyona indirdiğini ve 4K çözünürlükte VRAM tüketimini %20 düşürdüğünü belirtiyor. Ayrıca bu optimize sürümün, Eylül ayında gösterilen uygulamaya kıyasla benzer görüntü kalitesini korurken 2 kat yürütme performansı sunduğu ifade ediliyor. Bununla birlikte bu iki RTX Remix oyununda eşdeğer gerçek performans kazanımlarının henüz bağımsız testlerle netleşmediğini söylemek lazım.
Uyumluluk tarafında DLSS 5 Neural Rendering desteği şimdilik GeForce RTX 50 Series ve RTX Spark donanımıyla sınırlı. Buna karşılık Frame Generation Preset C, RTX 40 Series kartlarda da çalışıyor. 5X ve 6X Multi Frame Generation ise yine uyumlu RTX 50 Series donanımı gerektiriyor. RTX Remix tarafına eklenen yeni sanatsal kontroller de mod geliştiricilerine farklı Neural Rendering modelleri seçme, etkinin yoğunluğunu ayarlama ve belirli nesne ya da malzemeleri yapay zekâ iyileştirmelerinin dışında bırakma olanağı veriyor.
Sonuç olarak Portal with RTX ve Half-Life 2 RTX demosu, DLSS 5 Neural Rendering’i deneyimlemek için iki yeni örnek haline geldi. Farklı ortam ve malzeme yapıları sayesinde bu oyunlar, sinirsel render yaklaşımının geleneksel path-traced görüntüye göre nasıl bir fark yarattığını görmek açısından ilgi çekici bir karşılaştırma zemini sunuyor.
